1.基于AndroidStudio的opencv配置与使用先推荐一本书《计算机视觉算法与应用》，相信用过OpenCV的哥们都知道这是用来干啥的，这里我就不再啰嗦。只说一下他的应用领域：人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等等。这次我们主要用它来做人脸识别，注意人脸

在整个人脸识别的整个工程当中，必然是少不了人脸检测的，它承担着很重要的职责。首先摄像头在捕捉到的图像中，需要用人脸检测技术，检测这张图片当中是否有人脸，检测到人脸以及人脸的位置之后，才进行后续的特征提取、特征对比等步骤，最后才形成一个完整的人脸识别过程。

人脸检测是指通过计算机视觉技术，从图像中识别、检测出人脸，并确定人脸的位置及大小。它是一种计算机图像处理技术，是计算机视觉领域的关键技术，可用于实现自动识别和跟踪人脸。

人脸检测是进行身份识别的一个重要环节，因为它可以准确地识别出图像中的人脸，这样才能保证身份识别的准确性。

在公共交通场所的监控系统中，人脸检测起着至关重要的作用。它被用来识别人脸，并检测未识别的人脸是否是真实的人脸。

关于人脸识别目前的人脸识别已经相对成熟，有各种收费免费的商业方案和开源方案，其中OpenCV很早就支持了人脸识别，在我选择人脸识别开发库时，也横向对比了三种库，包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软（中小型规模免费）。百度的人脸识别，才上线不久，文档不太完善，之前联系百度，官方也给了我基于Android的Example，但是不太符合我

人脸识别技术在各个领域的应用越来越广泛，如安全防护、金融支付、门禁系统等。然而，随着应用的深入，人们对人脸识别技术的安全性和隐私保护问题也越来越关注。为了提高人脸识别技术的安全性，可以采用多种方法，如数据加密、特征提取、生物特征识别等。数据加密可以通过对数

人脸识别技术在智能交通管理中也有着广泛的应用。在智能交通监控方面，人脸识别技术可以帮助交通管理部门实时监测交通情况、发现交通问题等。在智能交通执法方面，人脸识别技术可以帮助交通管理部门更加精准地发现交通违法行为、提高交通执法效率等。在智能交通管理中应用人脸

//下仔のke：https://yeziit.cn/14780/图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检

//下仔のke：https://yeziit.cn/14502/人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也