Stella981 Stella981
3年前
Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接?
为什么Redis是单线程的1.官方答案因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。IO多路复用技术redis采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的
Stella981 Stella981
3年前
Qt读写数据流文件(转 CppGuiProgrammingWithQt4)
读取文件:update20140525:添加线程处理,在读取大文件时优化,防止app出现application假死状态。bool SpreadSheet::readFile(const QString &filePath){    QFile file(filePath);    if ( !file.op
Stella981 Stella981
3年前
2019年初,一次Confluence迁移升级历程
AtlassianConfluence从5.7.1升级到6.14.1背景随着时间的推移用户量不断增长数据量也越来越大Confluence最初安装使用的是内存数据库由于这个技术债务所需的资源(尤其是内存)越来越大服务启动所需JVM需求不断增长:4G—8G—12G曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
背景为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于SpringBoot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常。JVM参数配置是“XX:MetaspaceSize256MXX:MaxMetaspaceS
Wesley13 Wesley13
3年前
Java获取字符串的像素点阵并在命令行下打印输出
下面这个小程序可以获取字符串点阵并在命令行下打印输出:publicclassStringPixelUtils{privatestaticfinalMap<String,booleanlettersMapnewHashMap<();/在内存BufferedImage里输出文
京东云开发者 京东云开发者
7个月前
基于javaPoet的缓存key优化实践
作者:京东物流方志民一.背景在一次系统opsreview中,发现了一些服务配置了@Cacheable注解。@cacheable来源于springcache框架中,作用是使用aop的方式将数据库中的热数据缓存在redis/本地缓存中,代码如下:@Cachea
基于javaPoet的缓存key优化实践
一.背景在一次系统opsreview中,发现了一些服务配置了@Cacheable注解。@cacheable来源于springcache框架中,作用是使用aop的方式将数据库中的热数据缓存在redis/本地缓存中,代码如下:@Cacheable(value"
大报文之道:优化策略与实践
写在前面在做正常的需求开发时,当我们提供了一个接口或是调用别人接口时,我们需要考虑接口除了正常的逻辑处理外,还需要考虑接口能接收报文的上限,性能,响应时间等一系列非功能性需求。如果不注意这些问题,就可能在某一天的某个时刻收到一系列系统告警,严重者甚至导致系
刚背兽 刚背兽
1年前
TinkerTool System for Mac:系统深度优化专家
对于Mac用户而言,系统的稳定性和流畅度是极其重要的。而TinkerToolSystemforMac就是您理想的系统深度优化专家。这款工具功能强大,能够解决Mac系统在使用过程中遇到的各种问题,让您的Mac焕发新生。TinkerToolSystem具备智能
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
MySQL性能优化浅析及线上案例
作者:京东健康孟飞1、数据库性能优化的意义业务发展初期,数据库中量一般都不高,也不太容易出一些性能问题或者出的问题也不大,但是当数据库的量级达到一定规模之后,如果缺失有效的预警、监控、处理等手段则会对用户的使用体验造成影响,严重的则会直接导致订单、金额直接