秋招已经开始准备了！【Java面试题】最新Java开发岗面试知识笔记
在最近两个月不断的面试中，我分类总结了Java开发岗位面试中的一些知识点。主要包括以下几个部分：1.Java基础知识点2.Java常见集合3.高并发编程（JUC包）4.JVM内存管理5.Java8知识点6.网络协议相关7.数据库相关8.MVC框架相关9.大数据相关10.Linux命令相关面试，
C语言入门系列之11.文件和文件操作
一、C文件概述1.基本概念文件是指一组相关数据的有序集合，这个数据集有一个名称，叫做文件名。我们在前面的已经使用到了很多文件，例如源程序文件、目标文件、可执行文件、库文件(头文件)等。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的，在使用时才调入内存中来。操作系统是以文件为单位对数据进行管理的，示意如下：2.文件分类从不同
Java后端部署以及与Android通信注意事项
1概述本文列举了一些Android后端Java通信/部署时的问题以及注意事项，覆盖的问题包括但不限于安全组、数据库、路径等，如果各位读者的Android端不能正常访问Java后端，希望这里的解决方案能帮助到您。2分类这里将问题分为三类：Java端问题Android端问题
MySql数据库的锁
互联网并发编程中，锁的概念时时刻刻都在我们身边，无论是并发编程时候线程锁，还是数据库网络中的锁，都有一些相似之处，都是为了保持数据库的完整性和一致性。不恰当的使用锁，会导致性能下降，出现死锁等情况，所以弄清楚锁的原理概念是必要的。一、锁分类!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/59e69906ec
Java编程思想——第17章 容器深入研究（一）
这一章将学习散列机制是如何工作的，以及在使用散列容器时怎么样编写hashCode()和equals()方法。一、容器分类 先上两张图来概况完整的容器分类再细说都为什么会有那些特性。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d5380aa444594d371f26d44d237dc4eb46b.p
递归神经网络（RNN）
递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段
递归神经网络（RNN）
递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段
17个机器学习的常用算法！
根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习：2.非监督式学习：在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模
《仿盒马》app开发技术分享-- 分类左侧列表（17）
技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了分类页面的顶部导航栏全选弹窗列表，并实现了跟顶部列表的点击选中联动效果，这一节我们要实现的功能是，分类模块的左侧列表，它同样也需要跟弹窗列表的点击，顶部列表的点击有联动的效果功能分析1.列表展