所谓并发编程是指在一台处理器上“同时”处理多个任务。并发是在同一实体上的多个事件。多个事件在同一时间间隔发生，编写优质的并发代码是一件难度极高的事情。Java语言从第一版本开始内置了对多线程的支持，这一点在当年是非常了不起的.但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后.实现并发编程就有了

先说一下面向对象设计的基本原则：OCP：开放原则，一个软件的实体应当对扩展开放，对修改关闭。DIP：依赖倒转原则，针对接口编程，不要针对实现编程。LoD：迪米特法则，只与直接相关的类通信，避免和陌生人通信。在平常的编程中，我们都是直接new一个对象，而在工厂模式中，将对象的创建统一进行管理和控制，将调用者与实现类进行解耦。下边是一个简单的

说说进程和线程的区别？进程是程序的一次执行，是系统进行资源分配和调度的独立单位，他的作用是是程序能够并发执行提高资源利用率和吞吐率。由于进程是资源分配和调度的基本单位，因为进程的创建、销毁、切换产生大量的时间和空间的开销，进程的数量不能太多，而线程是比进程更小的能独立运行的基本单位，他是进程的一个实体，可以减少程序并发执行时的时间和空间开销，

第一步：获取验证码图片和相关参数我们首先需要获取验证码图片以及相关的参数，这些参数在后续的验证过程中会用到。我们通过发送HTTP请求到百度网站，解析响应数据，提取出关键的参数。javascript//获取验证码图片和相关参数asyncfunctionget

步骤一：获取验证码图像首先，我们需要获取网站上的滑块验证码图像。可以使用网络爬虫或直接从网站上获取图像数据。在这个示例中，我们将使用一张模拟的滑块验证码图片进行演示。python复制代码importcv2读取滑块验证码图片captchaimagecv2.i

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随着互联网的发展，滑块验证码作为一种常见的人机验证方式被广泛应用于各类网站，用于防止机器人和爬虫的自动化操作。然而，针对滑块验证码的破解方法也在不断演变和提升。本文将介绍一种基于Python的图像处理方法，可以准确识别滑块验证码的缺口位置，从而实现自动化验

当网易有道词典“AI同传”累计用户突破2000万，支持71种语言互译、精准识别125种口音，还能实现专业术语优化时，这不仅是一款产品的里程碑，更标志着AI翻译正在从“浅层转译”向“深度理解”加速演进。在全球化沟通日益频繁的今天，AI翻译正成为打破语言壁垒的核心力量，而这份亮眼成绩的背后，是技术对多重挑战的攻克，更是高质量数据的坚实支撑。

2022年7月8日，飞速创软创始人张军飞受邀出席“2022年数字赋能实体经济启动会暨山东CIO智库年会”来自各省的多行业企业CIO与优秀IT企业相聚山东烟台，共商企业数字化转型问题。（上图：飞速创软创始人张军飞）飞速创软创始人张军飞以《飞速企业级低代码，如何促进企业数字化转型》为题作专题分享，为我们深入解读低代码在数字化转型中的价值。2020年以来，

方案特点•采用金融级安全芯片ACH512的指纹模组，指纹和密码安全存储，云端数据安全传输•采用高性能指纹专用安全MCU芯片ACM32FP4，支持小点阵图像算法处理•支持8064、88112、9696、160160、192192等像素传感器•已适配传感器厂家