1.几何变换的基本概念　　图像几何变换又称为图像空间变换，它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。我们学习几何变换就是确定这种空间映射关系，以及映射过程中的变化参数。图像的几何变换改变了像素的空间位置，建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系，通过这种映射关系能够实现下面两种计算：1.原图像任意像素

1、图像锐化理论基础1、锐化的概念 　　图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来，主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来，平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的，而锐化则是通过其逆运算导数（梯度）或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶

前言什么是积分图像积分图像的定义：取图像左上侧的全部像素计算累加和，并用这个累加和替换图像中的每一个像素，使用这种方式得到的图像称为积分图像。为什么要用积分图像直方图的计算方法为遍历图像的全部像素并累计每个强度值在图像中出现的次数。有时仅需要计算图像中某个特定区域的直方图，而

\\coding:utf8\图像滤波'''图像处理也支持低通滤波(LPF)和高通滤波(HPF)处理OpenCV提供filter2D函数对图像进行滤波处理'''importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt读取图像img

图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是

点击我爱计算机视觉置顶，更快获取CVML新技术导读：图像增强是一个历久弥新的研究方向，大多数计算机视觉学习者最开始接触的图像平滑、去噪、锐化是增强，现在研究比较多的去雾、去雨雪、暗光图像恢复也是增强。图像增强往往是和应用场景强相关的，比如自动驾驶场景下的去雨雪，遥感图像的去云雾，前几天还有52CV的群友在讨论水下图像增强

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PerfectlyClearVideoMac版使用先进的算法自动调整和增强视频，在几秒钟内提高其质量和清晰度。该软件应用色彩校正、锐化、降噪和其他调整来创建高质量的视频输出...

是Adobe公司开发的一款用于处理RAW格式图像的插件软件。它可以在Photoshop、Lightroom等软件中对RAW格式图像进行调整和优化。CameraRaw15提供了丰富的调整工具，包括白平衡、曝光、色彩、锐化、噪点、透视等，可以帮助用户更加精细地

是一款基于人工智能的照片编辑软件，它革命性的功能能够让用户使用强大的工具和技术来编辑照片，而不会降低照片质量。该软件具备高清晰度效果、降噪和自动照片润色工具，可以帮助用户制作令人惊叹的照片。具体来说，它包括复杂的锐化算法，可以提高图像清晰度，还提供肖像编辑