之所以会写这篇文章，主要源于笔者在重构老项目的时候发现了一个bug，导致某个插件不生效了，在review加searchcode加断点调试之后，发现了原因：一个同名的变量将插件方法给覆盖了，ohmyGad。正文1.变量是如何被覆盖的在一般情况下，js代码都是自上而下执行的，对于同一个变量，我们可以通过如下方式来修改：jsvara1;

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配置类packagecom.zz.config;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework

在当下竞争近乎白热化的人工智能领域，OpenAI重磅推出的GPT4.1系列模型宛如一颗投入湖面的巨石，激起千层浪。该系列仅通过API形式发布，包含GPT4.1、GPT4.1mini和GPT4.1nano三款模型，一经问世便凭借卓越的性能与优化的效率，迅速吸

4月21日，SandAI宣布推出全新开源视频生成模型MAGI1，凭借其出众的自回归扩散技术和灵活的时间轴操控能力，成为当前生成式视频领域的一匹“黑马”。MAGI1不仅输出画质精美，还能精准控制视频节奏，助力创作者在短时间内构建丰富多样的视频内容。该模型设计

在国内AI大模型竞争白热化的今天，Kimi与DeepSeek凭借卓越性能跻身前列。本文基于详尽的比较报告，深入剖析两者的技术实力、服务优势及市场定位。报告数据全面覆盖参数对比、价格分析及核心性能指标，揭示两款模型在实际应用中的优劣势。为帮助您精准选择适合的

Anthropic正式发布的Claude4系列模型，以其“连续7小时全自动编程”的惊人表现，刷新了AI生产力极限。这一模型在编程领域展现出了卓越的性能，堪称地表最强编程AI，获得大量关注！而另一边，当技术革新的齿轮开始加速转动，编程行业首当其冲地站在了风暴

STEM教育已在全球范围内被视作决定未来社会竞争力的关键要素，各个国家均将STEM教育提升至国家战略层面，伴随教育大模型从“通用对话”迈向“学科深度”，与STEM教育的融合也日益紧密。然而，要让大模型真正“懂公式、会推理、能出题”，首要条件便是海量、高质量且结构化的STEM学科数据。

作者：京东科技蔡欣彤一、引言：AI时代的挑战与DeepSeek的崛起在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“Sca

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