传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

（1）代码题（leetcode类型），主要考察数据结构和基础算法，以及代码基本功虽然这部分跟机器学习，深度学习关系不大，但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题，即使是商汤、face这样的深度学习公司，考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候，面试官是residualnet，s

概述       前段时间忙于面试,在面试过程中,发现工作几年,有很多基础有些淡忘了,现在重新从基础开始回顾,JAVA从入门到放弃系列博文将会记录一下基于JDK1.6在工作中不常用而容易忘记,但是有必须要掌握的一些知识点,本篇先从java环境相关的知识点写起JDK和JRE关系   开始学习JAVA开发时，首先就需要

某次往Redis里面缓存对象，发现取出的对象里面，BigDecimal属性全都变成了0。后发现问题出在使用的序列化、反序列化的工具Hessian上面。Hessian的这个问题，从网上搜索，可以说是一大堆。看到早期的解决方案是在jar包的METAINF目录里面新建hessian目录，并填入两个配置文件，告诉Hessian，类的转换关系。但是现在大家都

Java与多线程的关系我们平时写的好多简单程序就有多个线程参与，你可能会感到惊讶，但是事实就是这样。Java程序从main()方法开始执行，然后按照既定的代码逻辑执行，看似没有其他线程参与，但实际上Java程序天生就是多线程程序，因为执行main()方法的是一个名称为main的线程。下面我们来用Java的一个管理类验证一下

背景最近负责的一个自研的Dubbo注册中心经常收到CPU使用率的告警，于是进行了一波优化，效果还不错，于是打算分享下思考、优化过程，希望对大家有一些帮助。自研Dubbo注册中心是个什么东西，我画个简图大家稍微感受一下就好，看不懂也没关系，不影响后续的理解。Consumer和Provider的服务发现请求（注册、注销、订阅）都发给Agen

简单来说：协程十分轻量，可以在一个进程中执行有数以十万计的协程，依旧保持高性能。进程、线程、协程的关系和区别：进程拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度。线程拥有自己独立的栈和共享的堆，共享堆，不共享栈，线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。协程和线程一样共享堆

Kubernetes工作负载最常用YAML格式的文件来定义。YAML的问题之一就是很难描述清单文件之间的约束或关系。如果你希望检查是否已从受信任的注册表中提取部署到群集中的所有映像，该怎么办？如何防止没有Pod安全策略的工作负载提交到集群？集成静态检查可以在更接近开发生命周期的时间内捕获错误和违反策略的行为。并且由于改善了资源定义

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本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇介绍了各种场景下的最佳实践，大部分场景可以使用「发后即忘」的模式，不需要响应，如果需要响应，可以使用RabbitMQ的RPC模型。RabbitMQ以异步的方式解耦系统间的关系，调用者将业务请求发送到Rabbit服务器，就可以返回了，Rabbit会确保请求被正确处理，即使