GoCoding GoCoding
2年前
可微渲染 SoftRas 实践
是目前主流三角网格可微渲染器之一。可微渲染通过计算渲染过程的导数,使得从单张图片学习三维结构逐渐成为现实。可微渲染目前被广泛地应用于三维重建,特别是人体重建、人脸重建和三维属性估计等应用中。安装conda安装PyTorch环境:bashcondacreatentorchpython3.8ycondaactivatetorchconda
黎明之道 黎明之道
3年前
天池比赛数据挖掘心电图数据分析
Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问
可莉 可莉
2年前
14、OpenCV实现图像的空间滤波——图像锐化及边缘检测
1、图像锐化理论基础1、锐化的概念   图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的,而锐化则是通过其逆运算导数(梯度)或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶
Wesley13 Wesley13
2年前
ND4J自动微分
一、前言  ND4J从beta2开始就开始支持自动微分,不过直到beta4版本为止,自动微分还只支持CPU,GPU版本将在后续版本中实现。  本篇博客中,我们将用ND4J来构建一个函数,利用ND4JSameDiff构建函数求函数值和求函数每个变量的偏微分值。二、构建函数  构建函数和分别手动求偏导数    !(https
机器学习入门指南
资料获取地址见文末或评论!一、预备知识微积分(偏导数、梯度等等)概率论与数理统计(例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等)最优化方法(比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法(欧拉拉格朗日方程)、凸优化等等)二、路线1(基于普通最小二乘法的)简单线性回归线性回归中的新进展(岭回归和LASSO回归)(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容