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3年前
天池比赛数据挖掘心电图特征工程
Task3特征工程3.1学习目标学习时间序列数据的特征预处理方法学习时间序列特征处理工具Tsfresh(TimeSeriesFresh)的使用3.2内容介绍数据预处理时间序列数据格式处理加入时间步特征time特征工程时间序列特征构造特征筛选使用tsfresh进行时间序列特征处理
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3年前
天池比赛数据挖掘心电图数据分析
Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问
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3年前
天池比赛数据挖掘心电图赛题理解
Datawhale零基础入门数据挖掘Task1赛题理解Task1赛题理解比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction1.1学习目标理解赛题数据和目标,清楚评分体系。完成相应报名,下载数据和结果提交打卡(可提交示例结果),熟悉比赛
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3年前
天池比赛数据挖掘心电图模型调参
Task4建模与调参4.1学习目标学习机器学习模型的建模过程与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍逻辑回归模型:理解逻辑回归模型;逻辑回归模型的应用;逻辑回归的优缺点;树模型:理解树模型;树模型的应用;树模型的优缺点;集成模型基于bagging思想的集成
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3年前
天池比赛数据挖掘心电图模型融合
Task5:模型融合5.1学习目标学习融合策略完成相应学习打卡任务5.2内容介绍https://mlwave.com/kaggleensemblingguide/https://github.com/MLWave/KaggleEnsembleGuide模型融合是比赛后期一个重要的环节,大体来说有如下的类型方式。1
Stella981 Stella981
2年前
Canvas绘制心电图——改变波幅(JS按钮改变Canvas图片大小)
想了解心电图绘制过程的同学可以查看原先的技术文档,单纯想了解JS放大缩小功能的,认真读懂此片文档。写法很多,不唯一,在这里只举我的例子。首先我们需要在原有的变量定义基础上增加两个变量:之后开始写JS方法:1varmulNum1;//定义增益变量2vari1;//定义判断值变量之后写增益变化方法
Stella981 Stella981
2年前
Canvas绘制心电图——网格开关(Canvas显示隐藏)
紧接上一篇文档,我们继续来为绘制好的心电图添加功能。首先添加功能,必须得有功能按钮,所以我们需要先修改HTML页面内容,增加及功能按钮一、HTML页面1<buttonid"showGrid"onclick"showGrid()"网格(开)</button2<buttonid"multiple"onclick
Stella981 Stella981
2年前
43ECharts:心电图效果
一、心电图效果之单线条html:run<!DOCTYPEhtml<htmllang"en"<head<metacharset"UTF8"<titleEcharts实现心电图效果</title<scriptsrc"https: