1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行（实时库存/定价、欺诈检测，风险分析，物联网等）；这些系统需要一个分布式的数据管理系统，要求能处理高并发的TP请求，同时支持对近期的数据进行分析；有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作；Gartner：即有事务又支持分析的系统叫HTAP；实时分析：指的是实时交易过程中的分析需求，

原文:TeamCityRancherDocker实现.NetCore项目DevOps（目前成本最小的DevOps实践）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FAmbre%2Fp%2F10373006.html)1.准备项

2020魔幻之年，疫情下就业大受影响，很多岗位缩招，而数据分析相关工作岗位恋习Python（如数据分析师、数据挖掘师等岗位）却在增加。非专业数据分析岗位（如运营、市场、销售等岗位）也要求“数据分析”能力。大数据时代的未来，数据分析将是每个岗位的必备技能。!(https://oscimg.oschina.net/oscn

随着人工智能的普及，AI已经渗透到各行各业，本文就为大家介绍了利用最前沿的AI技术实现电话机器人的原理。智能电话机器人就是充分的利用了人工智能语音识别技术和大数据的精准分析定位，完全是对传统模式是一次颠覆性的变化，是智能化的人海战术还是时代化的“人工智能语音”的一种方式，智能电话机器人是企业的福音!帮企业降低成本，提高工作效率，提升公司业绩!电话机器人

工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdkbin目录下面，

通过Codigger之软件项目体检，软件质量得到了显著提升。它优化了代码结构和逻辑，使得软件运行更加流畅高效；增强了性能和稳定性，减少了系统崩溃和卡顿的情况；同时极大地增强了用户体验，让客户更加满意。

没有测试数据的用例就像一盘散沙，跑两步就跑不动了没有测试数据，所谓的功能测试和性能测试全都是无米之炊。但我发现一个蛮诡异的事情，就是行业内很少会有人去强调测试数据的重要性，甚至市面上都没有人在做测试数据这门生意。至今测试er造测试数据还是靠人工写，电话号码、身份证号、地址随便敲个差不多的数据就凑合着用。或者用Python或js脚本去跑些测试数据出来，当然

面对安全与速度双向需求，企业如何实现“鱼与熊掌”二者兼得的同时改善效率管理成本？天翼云边缘安全加速平台AccessOne通过实际服务案例为你揭晓答案！

本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感

描述客户已集成FirebaseMessaging，Android平台FlutterIMSDK的不触发任何回调。分析（根因分析、需求分析）可能原因是客户构建了一个FlutterEngineinstance，导致SDK的FlutterEngineinstanc