Irene181 Irene181
2年前
数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表
吾日三省吾身:为人谋而不忠乎?与朋友交而不信乎?传不习乎?导读:我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips,感兴趣的同学可以戳→。matplotlib是一个相当底层的工具。你可以从其基本组件中组装一个图表:数据显示(即绘图的类型:线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。在pandas中,我们可能有多个数据列,并且带有行
Aidan075 Aidan075
3年前
用完百度开源的可视化神器,我总结了一下可视化经验
1如何选择合适的可视化类型可视化是借助图形化的方法,清晰有效地将数据展示出来。当有可视化需求时,我们应该先了解需求是什么。例如需求是查看“近六个月的销量情况”,首先我们可以确定这里会涉及两个维度展示,一个维度是时间序列(在这里是“近六个月”),另一个维度是每个月的销量。展示两个维度的可视化方法很多,例如散点图、折线图、柱状图等,在这里很显然选择折线图