不是海碗 不是海碗
2年前
涨知识!你不知道的中国手机号码的编码和划分规则
引言在当今信息化的时代,移动电话号码已经成为人们日常生活中必不可少的联系方式。中国作为世界上拥有庞大人口数量的国家之一,移动电话号码的编码和划分显得尤为重要。中国的移动电话号码分为三大运营商,每个运营商又有自己的号码段,同时每个省份或直辖市都有一个固定的区
Stella981 Stella981
3年前
Fabric开发(五) Ubuntu20.04.1快速搭建Fabric2.2.0 (排雷版)
写在前面看到题目,你可能会想,这个作者脑子抽吧,怎么又要出一篇关于环境搭建的。emm,毕竟我是那种送佛送到西的人。(哈哈其实是被小伙伴说了,现在都2.0时代了,怎么还搞1.0的东西,变化挺大的呢)说来也对,截止当下北京时间2020年9月25号,Fabricgithub已经更新到2.2版本,为了保证技术的新鲜热乎的赶脚,我决定就采用
Stella981 Stella981
3年前
R语言 并行计算parallel包
众所周知,在大数据时代R语言有两个弱项,其中一个就是只能使用单线程计算。但是R在2.14版本之后,R就内置了parallel包,强化了R的并行计算能力。parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包,multicore无法在windows下运行。parallel包可以很容易的在计算集群上实施并行计算,在多个CPU
Wesley13 Wesley13
3年前
JbossMiner 挖矿蠕虫分析 (转载)
前言从2013年的诞生,到2016爆发,挖矿(MiningCryptocurrency)的高回报率,使其成为了一把双刃剑。据外媒去年的统计,比特币的算力(HashRate)已在半年内翻了一翻。当比特币全网算力已经全面进入P算力时代,也就意味着需要有相应计算能力的设备高速运转,不间断地暴力验证和工作,来支撑矿工们的“野心”。自2017年1
Stella981 Stella981
3年前
MindSpore如何加速下一代云与AI原生生态系统的到来?
数字经济时代,AI已经成为各行各业决胜未来的“杀手锏”,拥抱数字经济首先便是AI应用开发。而选择一款“趁手”的AI计算框架显得非常重要,不仅可以降低环境部署、测试迭代、训练部署等从应用开发到推出等一系列繁杂步骤所带来的诸多挑战,还能节省时间与精力,加速产品上市。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/85e
Wesley13 Wesley13
3年前
J.U.C并发包诞生的那些事儿
前言J.U.C是java包java.util.concurrent的简写,中文简称并发包,是jdk1.5新增用来编写并发相关的基础api。java从事者一定不陌生,同时,流量时代的今天,并发包也成为了高级开发面试时必问的一块内容,本篇内容主要聊聊J.U.C背后的哪些事儿,然后结合LockSupport和Unsafe探秘下并发包更底层的哪些代码,有可
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud系列:利用SpringCloud Sleuth和Zipkin实现分布式服务调用链跟踪(一)
一、概述在单体应用时代,接口缓慢能够被迅速定位和发现,而随着分布式微服务的流行,服务之间的调用关系越来越复杂,错中复杂的调用关系使得我们想找到某一个接口的效率缓慢变得非常困难,而分布式服务调用跟踪组件就解决了这个问题。Sleuth是SprinCloud在分布式系统中提供追踪解决方案,zipkin是基于GoogleDapper的分布式链路调用监
专注IP定位 专注IP定位
3年前
解密大型金融诈骗—严惩违法行为保护 公民个人信息安全
互联网金融时代,精准的电话营销、短信推送,邀请您加入“炒股培训QQ群”“VIP实战Q群”入群,牛市?熊市?专业荐股,使用这款“APP”下一个财富神话就是你!然而,当你下载这个APP开始投资,你的钱就会慢慢消失...一份来自融360维度的调查结果显示,30.22%的受访者遭遇过理财投资陷阱或骗局,53.61%的受访者在社交媒体遭遇过理财骗局,社交媒体App和短
Wesley13 Wesley13
3年前
360大数据中心总监:如何制定可奏效的数据安全体系
在万物互联的大数据时代,数据安全是个不容忽视的大问题。但企业往往缺乏未雨绸缪的意识,直到数据泄露等事件发生时才亡羊补牢,因此造成不可逆的损失和影响。此类事件在近年来频繁发生,而围观的我们是否应该反省自身,及时作出防御措施?360大数据中心技术总监徐皓接受dbaplus社群的专访,围绕\\「大数据平台安全设计和实践」\\这一话题展开了深度探讨。
以“息壤”一体化智算服务平台夯实新质生产力,助力千行百业实现高质量发展!
全国一体化算力网建设是国家战略和时代需求。一是满足爆发的算力需求。人工智能大模型、量子计算等前沿技术催生算力需求指数级增长,通过国产算力集群化供给,可满足前沿技术算力缺口。二是要破解国内算力资源与需求的结构性矛盾。国内算力存在区域失衡,东部算力需求大,但能