一.指标建模1.1互联网产品常用指标1.2选好数据指标的通用方法论三部曲1.从业务的最终目的出发梳理业务模块拆解:多问几个how目的:我要卖货手段:通过图文来买货支撑手段的手段:通过社区创作的优美的图文来卖货2.判断业务模块所属类型业务类型二.数据分析方法论2.1对比分析绝对值(本身具备价值的数字)eg:销售金融阅读数比例值(在具体环境中看

一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状：现在数据已经呈现出了爆炸式的增长，每一分钟可能就会有：13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代，出现了三大变革：从随机样本到全量数据

数据分析与可视化概述一、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行

2020魔幻之年，疫情下就业大受影响，很多岗位缩招，而数据分析相关工作岗位恋习Python（如数据分析师、数据挖掘师等岗位）却在增加。非专业数据分析岗位（如运营、市场、销售等岗位）也要求“数据分析”能力。大数据时代的未来，数据分析将是每个岗位的必备技能。!(https://oscimg.oschina.net/oscn

1.numpy\支持多维数组与矩阵的科学计算器包功能：常用功能16条a.ndarrayn维数组/矢量的操作。b. 支持高级大量的n维数组与矩阵的运算。c.针对数组运算提供大量的数学函数库。2.scipy\配合numpy完成对矩阵的计算，因此依赖于numpy，且含多个子模块功能：常用15个函数a. 标准导

当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理，提到APP数据分析，必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么，究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢

数据运营分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出

RabbitMQ数据丢失分析简要系统流程场景图!简要系统流程场景图(http://wx1.sinaimg.cn/mw690/9e2b10fagy1fst744xqz0j20jf03a746.jpg)数据丢失场景以下场景分析前提是队列持久化，交换器持久化，消息持久化，非持久化场

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