前言最近为了巩固一下自己的算法基础,又把算法书里的基本算法刷了一遍,特地总结一下前端工程师需要了解的排序算法和搜索算法知识,虽然还有很多高深算法需要了解,但是基础还是要好好巩固一下的.本文将以图文的形式为大家介绍如下算法知识,希望在读完之后大家能有所收获:冒泡排序及其优化选择排序插入排序归并排序快速排序顺序搜索二分搜索

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一、定义二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二、特性1.在二叉树的第i层上至多有2^(i1)个结点（i0）2.深度为k的二叉树至多有2^k1个结点（k0）3.对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而

▶《并行程序设计导论》第六章中讨论了n体问题，分别使用了MPI，Pthreads，OpenMP来进行实现，这里是MPI的代码，分为基本算法和简化算法（引力计算量为基本算法的一半，但是消息传递较为复杂）●基本算法1//mpi_nbody_basic.c，MPI基本算法2include<stdio.h

前面我们介绍了树这种数据结构，树是由n（n0）个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合，把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，包括二叉树、红黑树、234树、堆等各种不同的树，有对这几种树不了解的可以参考我前面几篇博客。而本篇博客我们将介绍另外一种数据结构——图，图也是计算机程序设计中最常用的数据结构之一，从数学意义上讲

1、分类与聚类的概念与区别分类：是从一组已知的训练样本中发现分类模型，并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有：朴素贝叶斯分类算法（NaïveBayes）、支持向量机分类算法（SupportVectorMachines）、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法（NNet）以及决策树（De

大家好，我是皮皮。前言前几天在Python交流群里边有个叫【A꯭ғ꯭ᴛ꯭ᴇ꯭ʀ꯭ᴀʟʟ.】的粉丝问了一个有趣的问题，他需要抓取某款App上的视频，下图是他的问题。讲真，一开始我也束手无策，不过这次【愚石:专注流量增长数据挖掘】大佬给出了一个方案，以后再也不用担心抓不到视频了，下面一起来看看吧。需求背景现在粉丝想要抓取这款App上的视频数据，这个软件有电

1前言ES现在已经被广泛的使用在日常的搜索中，Lucene作为它的内核值得我们深入研究，比如FST，下面就用两篇分享来介绍一些本文的主题：1.第一篇主要介绍数据结构和算法基础和分析方法，以及一些常用的典型的数据结构；2.第二

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