python如何分布式和高并发爬取电商数据
随着互联网的发展和数据量的不断增加,网络爬虫已经成为了一项非常重要的工作。爬虫技术可以帮助人们自动地从互联网上获取大量数据,并且这些数据可以应用于各种领域,如搜索引擎、数据分析和预测等。然而,在实际应用中,我们面临的一大难题就是如何高效地爬取大量数据。分布
浅谈生成式人工智能
生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态(比如文本,图片,语音等)高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型,但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。
分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型 | 京东云技术团队
1背景最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。这张表情况如下:1、拆分了多个库多张表2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分由于库表拆分按照商户编码,有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家,这样就造成了严重的数据倾斜。在增加字段的时
Vitess全局唯一ID生成的实现方案 | 京东云技术团队
为了标识一段数据,通常我们会为其指定一个唯一id,比如利用MySQL数据库中的自增主键。但是当数据量非常大时,仅靠数据库的自增主键是远远不够的,并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此,产生了多种解决方案,如UUID,Sn
谈谈压测方案的那点事 | 京东物流技术团队
前言在现阶段大促备战的压测不算是一件新鲜事,已经不存在什么技术瓶颈或者资源问题,每个团队都有很多人能够执行性能测试,在一些团队也已经落地了日常常态化,但压测也没有简单到只在压测平台上设置参数、运行脚本,然后去看压测报告中某个指标是否满足压测目标那么简单,我
你真的了解@Async吗? | 京东云技术团队
开发中会碰到一些耗时较长或者不需要立即得到执行结果的逻辑,比如消息推送、商品同步等都可以使用异步方法,这时我们可以用到@Async。但是直接使用@Async会有风险,当我们没有指定线程池时,他会默认使用其Spring自带的SimpleAsyncTaskExecutor线程池,会不断的创建线程,当并发大的时候会严重影响性能。所以可以将异步指定线程池使用
音视频直播场景下不同的观众如何获取合流布局中各主播的位置
主要思路步骤:1、设置合流布局的操作由主播完成,当主播合流布局设置成功后,可以将各个主播在合流布局中的位置尺寸存放在房间的KV属性中;2、主播每次设置合流都去更新这个KV并通知给房间内的其他人,观众获取到KV后,根据KV中的尺寸数据与观众手机上渲染视图的大
高耸入云 高耸入云
1年前
如何选择正确的AIGC学习课程?分享一些参加了各种AIGC培训课的经历
2023年11月30日,非营利性研究机构OpenAI推出AI聊天机器人ChatGPT,它所展现出的智能涌现能力在全球范围内引发了一场AI“狂飙”,也在业界点燃了一场百模大战。这一切都是因为以ChatGPT为代表的大语言模型向世人展露出了前所未有的能力,一条
京东内部研效架构师训练营,首次对外公开课,不可错过的研效之旅!
五月繁花似锦,让我们带你走进京东,开启研效实战之旅!四大单位联合发起本次活动由“全国云计算技术行业产教融合共同体”发起,联合工业和信息化部电子第五研究所、E³CI软件研发效能度量工作委员会、京东云共同主办,重磅推出“卓越研效架构师”研习营,邀请30名企业研
站在岸上学不会游泳 | 算法校招生的高效成长总结
在这个由数据编织、由算法驱动的时代,AI大模型正成为推动社会进步的重要力量。我们不仅是变革的见证者,更是推动者和塑造者。感谢零售UP技术人栏目的邀请,本文借此机会回顾一下自己的算法之路上的一些故事和思考,希望能带给读者一些帮助。介绍自己我是2020届校招生