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智能时代
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Wesley13
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3年前
IDC:混合云和软件定义是未来数字基础架构的主流模式
1、数字化转型帮助用户再后疫情时代抢占先机虽然疫情已经大体平息,但我们可能永远都不会回到疫情发生前的生活方式,在这种背景下,数字化转型会给人们的生活和工作带来更大的助力。以前我们的工作大部分是面对面开展的,但是疫情使很多人开始通过线上合作、线上会议、线上视频的方式来开展工作,而支撑这些场景的就是IT基础架构。我们观察到全球的数字化已经进入了一个新阶段
专注IP定位
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3年前
网络攻击盯上民生领域,应对DDoS和APT攻击,如何有效防御?
最近科技日报指出,近年来网络攻击频繁盯上民生领域,在很多人看来,网络攻击这件事好像还离我们很远,然而当关系到国计民生的基础设施遭到攻击时,就可能会影响到整个城市的运行,进而威胁到人们的生活。还记得去年黑客攻击美国最大的输油管事件,导致美国持续6天出现大面积缺油现象,相关公司还被勒索了500万美元赎金。在网络安全业内看来,不管是民用还是军用,是战争还是和平时代
天翼云开发者社区
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3年前
天翼云成为“云优化能力提升计划”首批成员单位
5月19日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“第四届云管和云网大会”在线上召开。大会以“新云管新云网”为主题,正式公布了2022年度云管和云网优秀案例,发布了《云优化治理实践指南》、《云管理服务赋能企业数字化转型白皮书》等重磅研究成果,并启动“云优化能力提升计划”。天翼云成为“云优化能力提升计划”首批成员单位数字经济时代,云计算发展持续提速,
天翼云开发者社区
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3年前
选择天翼云混合云管理平台的五大理由
数字时代下,企业上云成为数字化转型的突破口。云上应用越来越多,云业务容灾备份、分级安全、应用弹性扩展等需求也日益增长。出于对综合成本、多云的差异化优势互补等因素的考量,企业多采用混合云部署策略。混合云,成为云服务市场的重要发展趋势。天翼云混合云管理平台面向企业客户提供资源统一开通、统一管理、统一运营、统一运维,支持对硬件资源和虚拟资源进行纳管,并通过整合天翼
天翼云开发者社区
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3年前
天翼云与龙芯完成产品兼容适配 加速国产化云平台发展
全面云化时代的来临,离不开强大的基础设施平台为其提供算力支撑,服务器又在其中发挥着举足轻重的作用。近日,天翼云与龙芯中科完成了基于龙芯3C5000L服务器平台的兼容适配。测试结果表明,天翼云国产虚拟化云平台、容器云平台均达到对LoongArch架构在性能及可靠性方面的兼容支持,可充分满足关键信息系统领域的应用需求。从ICT产业的整体格局来看,处于上游的芯片要
天翼云开发者社区
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3年前
旅游吗?腾云驾雾的那种
灵秀的江南水乡雄阔的塞北大漠安然静谧的古朴小镇繁华冷艳的现代都市……今年暑假黄金期在各地放宽旅行政策的利好消息刺激下我国旅游业迎来了小高峰越来越多人走进户外用脚步去丈量祖国的大好河山出游人数增加,意味着景区管理难度也将直线上升。尤其在后疫情时代,各大景区在控制游客数量和管理登记上必须更加认真严格。线上实名预订门票、景区流量监控、应急智慧救援调度等一系列数字化
小白学大数据
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2年前
python爬取数据的关键技术
大数据时代,数据越来越具有价值了,没有数据寸步难行,有了数据好好利用,可以在诸多领域干很多事。从互联网上爬来自己想要的数据,是数据的一个重要来源,所以,爬虫工程师现在是一个非常吃香的职位,这个职业能带来稳定的、高效的和实时的数据。爬虫可以很快的入门,但要做的真正大神,还必须不断实践。因为,一旦真正爬数据的时候就会出现各种问题,因为爬虫本质是一种对抗性的工作,
广州华锐互动
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2年前
VR电力安全教育培训解决方案广州华锐互动
随着时代的发展,科技的进步,近些年各行业已经开始大力倡导寓教于乐的学习方式,当然对于电力安全教育培训也是不例外的。枯燥乏味的知识本就难以让人接收消化,而VR安全教育则打破了传统教育的呆板、单一的培训方式。VR电力安全培训系统可以将多种事故进行还原,让工人在安全的情况下体验危险场景。事故可以以第一人称体验和第三人称回顾来进行学习,通过事故介绍、事故原因分析及防
helloworld_38131402
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2年前
计算正向智算跨越
计算正向智算跨越源自:经济日报记者:黄鑫算力作为数字经济时代的关键生产力要素,已成为推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。在6月29日举行的中国算力大会新闻发布会上,工业和信息化部副部长张云明透露,截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架,在用数据中心服务器规模1900万台,算力规模排名全球第二。“这些数据表明,随着高质量算力
helloworld_07732484
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3年前
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好
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