量子叠加和量子纠缠这两个基本特性，使得量子计算机在解决某些类型的问题时比经典计算机快得多。这两个属性从本质上决定了一个基本事实——量子计算天然地由概率主导。换句话说，这意味着量子程序本质上是概率性的、随机的。因此，要在量子计算机上实现业务逻辑或算法需要独特的编程模型。

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python钻石交流群【进击的python】问了一个Pythonweb开发的问题，问题如下：各位大佬，有没有python在flask框架下开发的实际案例？？？求分享二、实现过程git上肯定是有的，这里【NUS

AI重塑人力资源：HR职能的进化与实践随着DeepSeek、ChatGPT等AI工具在企业管理中的快速普及，HR的工作模式正经历彻底变革，招聘、培训、绩效、员工关系等核心模块均在AI技术的推动下不断重塑。然而，同样应用AI，不同HR的工作成效却差异显著，核

12月5日，在2025数智科技生态大会期间，AI绿色智算生态合作论坛在广州举办。论坛发布“息壤2.0”“算存运一体化能力体系”“跨境空芯光纤和超低时延商用传输系统”“算电协同创新标杆”等一系列重磅成果。

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AI招聘的核心破局：从“流程装饰”到“决策引擎”AI得贤招聘官AI早已渗透HR招聘场景——流程更自动化、工具更丰富、数据更全面，但“选人是否精准”依然是悬而未决的难题，招聘结果并未显著改善。JoshBersin与SAP联合发布的《尽释AI潜能》报告指出，领

重塑招聘引擎：AI让人才输入成为HR数字基座的坚实磐石你是否仍困在简历海啸、面试疲劳与主观判断的循环中？JoshBersin与思爱普（SAP）联合发布的报告指出，卓越企业的数字未来需以核心HR、工时管理与薪资核算为基座，通过集成架构打通数据、驱动决策。但倘

AI驱动招聘价值重构：从人才入口到组织效能的全链路升级当企业纷纷加码HR数字化转型，核心HR系统、工时薪资核算模块已逐步实现线上化，但作为人才供应链起点的招聘环节，却常陷入“高投入低产出”的困境：海量简历筛选耗费80%精力、面试评估依赖个人经验、优质候选人

AI时代的招聘破局：告别无效面试，重构精准与人效新范式在AI技术全面渗透的当下，企业招聘却陷入新的困境：简历与标准答案唾手可得，却始终难以精准识别真正适配的人才。核心问题早已不是信息获取，而是如何直击人才核心价值——提出关键问题、洞察答案背后的逻辑与潜力。