上一节介绍了PriorityQueue的原理，先来简单的回顾一下PriorityQueue的原理以最大堆为例来介绍1.PriorityQueue是用一棵完全二叉树实现的。2.不但是棵完全二叉树，而且树中的每个根节点都比它的左右两个孩子节点元素大3.PriorityQueue底层是用数组来保存这棵完全二叉树的。如下图，是一棵最大堆。

前言前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度，是进阶高级工程师的非常重要的标志之一，为了总结一下数据结构和算法方面的知识，笔者今天继续把链表这一块的知识补上，也作为自己知识体系的一个梳理，笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章，如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下：JavaScript中的二

蚂蚁金服一面1.两分钟的自我介绍2.二叉搜索树和平衡二叉树有什么关系，强平衡二叉树（AVL树）和弱平衡二叉树（红黑树）有什么区别3.B树和B树的区别，为什么MySQL要使用B树4.HashMap如何解决Hash冲突5.epoll和poll的区别，及其应用场景6.简述线程池原理，FixedThreadPoo

给你二叉树的根结点root，请你将它展开为一个单链表：展开后的单链表应该同样使用TreeNode，其中right子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为null。展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。classSolutionpublicvoidflatten(TreeNoderoot)if

JAVA递归实现线索化二叉树基础理论首先，二叉树递归遍历分为先序遍历、中序遍历和后序遍历。先序遍历为：根节点左子树右子树中序遍历为：左子树根节点右子树后序遍历为：左子树右子树根节点（只要记住根节点在哪里就是什么遍历，且都是先左再右）线索化现在有这么一棵二叉树，它的数据结

摘要：TDD（TestDrivenDevelopment）,测试驱动开发。期望局部最优到全局最优，这个是一种非常不错的好习惯。了解Golang的测试之前，我们先了解一下go语言自带的测试工具。gotest工具Go语言中的测试依赖gotest命令。编写测试代码和编写普通的Go代码过程是类似的，并不需要学习新的

题目描述输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlht

 题目：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1，2，4，7，3，5，6，8}和中序遍历序列{4，7，2，1，5，3，8，6}，则重建出图2.6所示的二叉树并输出它的头结点。!(https://static.oschina.net/uploads

引言Dijkstra算法主要应用在寻找带正边权的图中顶点之间的最短路径。这种例子在生活中非常多，比如导航软件自动规划路径，路径最短或用时最少的路径总是作为最优路径返回给你；又比如我大天朝最常见的找人办事，有的时候我们没法直接找到可以帮忙的人，就需要再找别人帮忙，又或者关系不够铁，找人花的代价很大，我们总是潜意识里找关系最铁并中转最少的人去帮忙。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cc862b3079e04c7ba2400725e984a6ef.png)码农每日一题!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2e7f5f6ccd8947658153a4b910f40843.jpg)长按关注