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WeiSha100
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3年前
中小学教育在线培训源码开放系统
内容介绍:分享一款好用的中小学教育培训平台系统,有源代码和开发文档,可在原有程序上进行二次开发,有在线学习,在线直播,在线考试,学习统计,招生引流,在线支付等模块,功能很全面!推荐!有很多不错的使用功能,在这里我简单给大家说一下吧:1、视频点播:视频,课件,图文都可以添加2、在线直播:对接七牛云直播接口,十分流畅3、在线题库:试题批量导入导出,快捷高效,
捉虫大师
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3年前
抓到Dubbo异步调用的小BUG,再送你一个贡献开源代码的机会
hello,大家好呀,我是小楼。最近一个技术群有同学at我,问我是否熟悉Dubbo,这我熟啊他说遇到了一个Dubbo异步调用的问题,怀疑是个BUG,提到BUG我可就不困了,说不定可以水,哦不...写一篇文章。问题复现遇到问题,尤其不是自己遇到的,必须要复现出来才好排查,截一个当时的聊天记录:他的问题原话是:今天发现一个问题有一个dubbo接口返回类型是
CuterCorley
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4年前
利用JS事件让你更加愉快地划水
一生复能几,倏如流电惊。——陶渊明今天早晨,一位我很熟识的长辈去世,前天还看见他在街上赶集、精神饱满,今天已经离我们而去,忽然你想到人生何其短暂、生命何其宝贵,愿诸位珍惜身边人、珍惜身边事,有一天他们会离我们而去,有一天我们也会离他们而去。1.上网课再也不怕自动暂停很多小伙伴特别是大学生可能都有过上网课的体验,比如某星,当然你可能想划划水、做些别
待兔
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3年前
面向对象设计原则之 - 低耦合
耦合到底是什么?耦合(或者称为依赖)是程序模块之间的依赖程度。从定义上看,耦合和内聚是相反的:内聚关注模块内部的元素的结合程度耦合关注模块之间的依赖程度理解耦合的关键有两点:什么是模块?模块和内聚里面提到的模块是一样的,耦合中的模块其实也是可大可小的。常见的模块有函数,类,包,子模块,子系统等什么是依赖?依赖这个词很好理解,通俗地讲,就是
Wesley13
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4年前
JDBC和hibernate
JDBC与Hibernate在性能上相比,JDBC灵活性有优势。而Hibernate在易学性,易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时,JDBC有优势。相同点:◆两者都是JAVA的数据库操作中间件。◆两者对于数据库进行直接操作的对象都不是线程安全的,都需要及时关闭。◆两者都可以对数据库的更新操作进行显式的事务处理
Wesley13
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4年前
MySQL查询:查询一个表中类别字段中Max()最大值对应的记录
问题是:数据库有一个表code,里面有个点击量字段click\_num和一个类别字段kind以及其它信息字段,现在要搜出每个类别中点击量最大的那条记录,如果是10个类别,那么结果应该是10条记录,如果最大点击量有两个相同的只要一条。经过N次搜索,N次检测网上的解决SQL语句,终于找到个优雅的而且结果正确的SQL,这个是一个博客作者在Mysq
Wesley13
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4年前
Java vs Big data 哪种编程语言更好?
互联网产业跨越式发展,带来了无限的商机和可能。越来越多的人将目光对准了编程。很多人想要掌握一技之长,想在IT圈子中崭露头角!于是,有朋友提问!大数据和java,这两种编程语言,哪个更好?好程序员做出了如下总结,欢迎来看! 首先,兴趣是第一老师,喜欢什么样的技术,就此开发自己相应的技能!如果你对一门技术感到无趣,那么,在后续漫长的学习中,绝对有可能半途
WeiSha100
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3年前
单位企业内部培训系统开源版源码
企业内部培训源码,可以在线学习,刷题,参与考试,后台学习记录可追踪,可打印学习证明,这个源码支持二次开发,测试搭建了一套,比较好上手,分享给大家,需要的话可以下载研究。整体的功能比较完善,做为一个企业内训系统足够使用了1、在线学习:可上传视频,图文资料,习题2、在线直播:可以屏幕共享,电子白板,文字交流,在线培训3、刷题:有可批量管理上传的题库,有记笔记,收
小白学大数据
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3年前
python那些更严的反爬技术
在几年前“内卷”已经被一些人使用,而近两年受到各种不可抗力的影响,则进一步加剧了“卷”的程度。为缓解压力摆脱内卷,有越来越多人在开辟副业兼职赚钱,毕竟大家都希望有更多的收入而现在人工智能、大数据与物联网的爆火,在这个全民副业的时代,若是能掌握与这些领域关系密切的Python技术,则能在兼职副业方面获得极其显著的特殊优势。并且现在互联网行业对Python
helloworld_38131402
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3年前
17个机器学习的常用算法!
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习:2.非监督式学习:在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模
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