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本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员，作者希望通过如下思路（知历史清家底明目标定战略做战术促成长）帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障，减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而是希望有个体系化的知识让读者有所得。一、【知历史】电商

作者：京东零售周佳慧背景大家在做实验时有没有遇到过以下的问题？实验分流不太稳定，多次分流以后，发现随机分组历史数据指标波动特别大实验结果不符合预期，在去掉几个特殊用户后结果变化较大、甚至正负反转不同的业务场景设置的指标过滤规则不同，例如A场景过滤掉了成单超

作者：京东零售零售技术每一次回望，都为了更好地前行。2024年，京东零售技术在全面助力业务发展的同时，在大模型应用、智能供应链、端技术、XR体验等多个方向深入探索。京东APP完成阶段性重要改版，打造“又好又便宜”的优质体验；国补专区快速上线、助力“以旧换新

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京东物流：樊芳渝一、前言当前所测试业务需求为集成在业务系统WMS的jar包，jar包测试主要集中在本地拉取开发编写的代码做单元测试，因为jar包没有单独的应用，每当大促压测或日常压测，架构师或开发同事问道：这个jar包的JVM指标如何？jar包的火焰图是什

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