桃浪十七丶 桃浪十七丶
4年前
计算机组成原理5.2指令执行过程
一、指令周期的概念:CPU从主存中取出并执行一条指令的时间被称为指令周期。一个指令周期包含若干机器周期(机器周期也称为CPU周期);一个机器周期包含若干时钟周期(时钟周期又称为节拍或者T周期或者CPU时钟周期,是CPU操作的最基本单位)。每个指令周期内的机器周期数量可以不同,每个机器周期内的时钟周期数量也可以不同。不同的指令的指令周期可能不同,如:1.注:分
不是海碗 不是海碗
2年前
不要慌,我们谈一谈如何用好 ChatGPT
ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。
AIGC的隐私安全问题及隐私保护技术
微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴,并确认投资百亿美元。同时,微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中,包括Bing搜索引擎和其他软件,以增强它们的能力。然而,据Insider报道,微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人(ChatGPT)共享敏感数据:“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点,因为他们可能会用它来训练未来的模型”。
手把手教程 | 5分钟用轻量云主机搭建一个JupyterLab
JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境,被称为下一代的JupyterNotebook,你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言,十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行,数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。
可莉 可莉
4年前
21张让你代码能力突飞猛进的速查表(Python、数据科学、深度学习、可视化、数据结构算法等)
随着人工智能大数据的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库。为大家从网络上收集了一些代码速查表,包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算、数据科学等等,希望可以帮你在码代码时提速。都是高清彩色大图!!(https://oscimg.osch
Wesley13 Wesley13
4年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题:  机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
Wesley13 Wesley13
4年前
UVA 1601 The Morning after Halloween
https://vjudge.net/problem/UVA1601题目你在游乐场的鬼屋里当操作员,专门控制鬼屋里的机器人……某日没事干的出题人把这些机器人搬到了其他地方,你需要在最短的时间内遥控机器人让他们回到原位。所有机器人都可以同时在1秒内朝四个方向(上下左右)移动1格,但是每次移动都必须符合以下条件1.每个格子只能有一个机器人
Easter79 Easter79
4年前
TimescaleDB比拼InfluxDB:如何选择合适的时序数据库?
https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油天然气、制造业、汽车、太空、SaaS,乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学