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Wesley13
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3年前
ETH以太坊矿机指南
01、显卡市场的格局威:sky86991以太坊挖矿主流机器是显卡矿机,以太坊挖矿的显卡无外乎A卡和N卡。A卡是AMD显卡的俗称,N卡则是英伟达(Nvidia)显卡的的俗称。稍微介绍一下独立显卡的市场格局。目前独立显卡最上游的厂商只有AMD和英伟达两家,其他第三者在这个领域很难插足生存,独立显卡最核心的GUP设计被这两家上游厂商垄断了。
Wesley13
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3年前
mysql数据库读写分离 数据同步
分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的,一个从的)的系统测试成功的,linux系统我也做测试了,没有成功,不过我想我所遇到的问题是同一个问题,xp下的可以成功,linux下的应该也可以成功,稍候会测试,然后更新结果!PS:刚测试了下linux可以同步成功,主服务器是xp,从服务器是centos,可以成功。例:A机器192.16
Stella981
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3年前
Docker学习笔记
docker通过带环境安装来解决开发和运维之间的鸿沟问题,属于云计算方面的技术。也就是说安装的时候把原始环境一模一样地复制过来,开发人员利用Docker来消除协作代码时,“在我的机器上可以正常工作啊"的问题。一次构建,处处运行。dev本地测试完毕后,打包递交docker镜像,而运维则只装一个docker作为鲸鱼,将各个镜像放到鲸鱼背上作为独立的集装箱
Stella981
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3年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Stella981
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3年前
Android中dp和px之间进行转换
在xml布局文件中,我们既可以设置px,也可以设置dp(或者dip)。一般情况下,我们都会选择使用dp,这样可以保证不同屏幕分辨率的机器上布局一致。但是在代码中,如何处理呢?很多控件的方法中都只提供了设置px的方法,例如setPadding,并没有提供设置dp的方法。这个时候,如果需要设置dp的话,就要将dp转换成px了。以下是一个应用类,方便进行px和
Wesley13
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3年前
CNN中常用的四种卷积详解
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络,深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些?1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核(卷积核也是矩阵)进行对应元素相乘并求和,所以一次卷积的结果的输出是一个数,最后对整个输入输入矩阵进行遍历,
Wesley13
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3年前
(三)Amazon Lightsail 部署LAMP应用程序之连接到Lightsail数据库
连接到Lightsail数据库简介:应用程序的Web前端的第一次迭代不建议固有的可伸缩性,因为数据库和前端位于同一台机器,只需要额外的前端容量,添加额外的数据库实例就会出现问题,若想解决此问题,需要分离前端和数据库,在此步骤中,您将调整PHP前端的配置,使其指向先前部署的Lightsail数据库。!在这里插入图片描述
Stella981
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3年前
Netty中的永动机
永动机即'永远运动的机器'.作为服务端时,需要接收客户端的连接,需要接收客户端的数据,或者向客户端发送数据.既然需要接收客户端的连接,那么就需要一个IO线程永远的执行一个无限循环.只有一直循环着,才能一直接收新的连接.NioEventLoop的底层绑定一个线程,这个线程在启动之后,就会一直无限循环着,而且只做三件事
Stella981
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3年前
Docker初学
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。这次首先说一下docker的三个重要内容:仓库:注册服务器是一个存放仓库的地方,在里面可以存放多个仓库。每个仓库集中存放同
helloworld_86319425
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3年前
EAI嵌入式人工智能发展现状研究
11.1从AI到EAIAI即人工智能,赋予机器可以模仿人类利用知识完成某些行为。嵌入式设备种类繁多,在生活中到处可见,例如手机、家电、电动车、电梯。生活中存在的海量嵌入式设备,是EAI发展的现实基础,而人工智能技术在近几年的突飞猛进,为EAI的发展提供了技术保障。EAI即EmbeddedAI嵌入式人工智能,早在2018年9月中国(上海)国际嵌入式大会期间,
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