java使用elasticsearch进行模糊查询使用环境上篇文章本人已书写过，需要maven坐标，ES连接工具类的请看上一篇文章，以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生，并写的是主要方法和思路，具体实现大家可以看后面文章，若其中有不适，请大家多多包涵一、ES模糊查询（一）不含中文模糊查询，适用于数字SearchResponse

一、背景知识1.1、headblur简介追踪人脸打马赛克需要使用headblur函数。调用语法：headblur(clip,fx,fy,rzone,rblurNone)说明：其中参数fx和fy是两个函数，该函数带参数t，用于确认t时刻需要模糊化范围的中心点位置，moviepy将对以中心点为圆心半径r\zone的圆范围内的图像进行模糊化处理，模糊化处理时

有些情况就是需要查找某个字符串并高亮，但有些需求就是需要全局模糊查找，找到符合的字符串并高亮。造了个小轮子效果图!模糊匹配文字并高亮(https://raw.githubusercontent.com/FantasticLBP/BlogDemos/master/image/QQ20180610235439%402x.png)

1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like’%…%’(全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然会效率很低；另外由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，查询的效率就越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至

修改Restrictions.like(属性名,查询条件的值,匹配方式)eq修改为like,字段加上百分号字符串

在学习MyBatis过程中想实现模糊查询，可惜失败了。后来上百度上查了一下，算是解决了。记录一下MyBatis实现模糊查询的几种方式。　　数据库表名为test\_student,初始化了几条记录，如图：　　!数据库表内容(https://oscimg.oschina.net/oscnet/29429857a651e58b6de1593a923

在结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。　　LIKE语句的语法格式是：select\from表名where字段名like对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。　　A:%包含零个或多个字符的任意字符串：1、LIKE'Mc%'将搜索以字母Mc开头的所有字符串（如M

一、意义和作用：图像的模糊处理就是将图片处理的更加模糊，如下图，左侧是原图，右侧是经过处理之后的图片。!(https://images2018.cnblogs.com/blog/1159866/201807/1159866201807261119591961700830839.png)从主观意愿上说，我们希望看到清晰的图

使用mongo做分页查询我使用的是pymongo，pymongo的函数库非常接近mongo的原生命令行。在使用普通的find查找的时候，可以使用pymongo的limit与skip函数形如：cursordb.compo_message.find({"上传人":updateuser,"$an

前缀查询匹配包含具有指定前缀的项（notanalyzed）的字段的文档。前缀查询对应 Lucene 的 PrefixQuery 。案例GET/_search{"query":{"prefix":{"user":{"value":"ki","bo