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liam
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3年前
用上这个 Mock 神器,让你的开发爽上天!
前端的痛苦作为前端,最痛苦的是什么时候?每个迭代,需求文档跟设计稿都出来了,静态页面唰唰两天就做完了。可是做前端又不是简单地把后端吐出来的数据放到页面上就完了,还有各种前端处理逻辑啊。后端接口还没出来,我就得边写代码边测前端效果,又没有真实数据。有人建议用Mock工具,可是每个接口都要自己写Mock规则,这得浪费多少时间呀。等到后端好不容易把接口写出
blueju
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4年前
umi + qiankun 动态注册子应用解决方案
前言首发于<br/本篇文章可以被视为上一篇文章()的延续,上一篇文章大致讲述了搭建一个简易微前端平台的过程,其中关于子应用注册的配置是通过硬编码的方式,在构建打包前写入的。<br/<br/但是真实项目中,更需要的是动态注册子应用,比如说我正参与的这个项目。<br/<br/本篇文章的示例代码是基于上一篇文章示例代码改动的,上一篇文
liam
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3年前
前端mcok原来可以如此丝滑
前端的痛苦作为前端,最痛苦的是什么时候?每个迭代,需求文档跟设计稿都出来了,静态页面唰唰两天就做完了。可是做前端又不是简单地把后端吐出来的数据放到页面上就完了,还有各种前端处理逻辑啊。后端接口还没出来,我就得边写代码边测前端效果,又没有真实数据。有人建议用Mock工具,可是每个接口都要自己写Mock规则,这得浪费多少时间呀。等到后端好不容易把接口写出
不是海碗
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2年前
企业工商四要素核验API有什么作用?
企业名称、法人名称、法人身份证号码、统一社会信用代码,当一个企业能同时通过这四项验证的验证的时候,就能确认此企业具有一定的安全性与合法性。企业工商四要素核验API就是一种用验证企业信息真伪的接口。用户可以在挖数据平台直接导入营业执照等企业信息,系统会进行自动智能识别,通过系统中的工商信息核验,会得出企业信息真实性的结果。
桃浪十七丶
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4年前
云计算与Hadoop期末考试知识点复习
七、八、九、十、十二、十三放到一起理解。一、大数据的概念和特点、分类又称巨量数据,是指数据量达到无法用人脑,甚至现有工具获取,处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点:数据量大,类型多,时效性,速度快,真实性。分类:传统企业数据,机器和传感器数据,社交数据。二、云计算的概念,特点云计算是基于互联网的计算机方式,通过这计算方式,可以把共享的
helloworld_54575926
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4年前
Base 深圳 嵌入式开发、算法岗 | 线下IT互联网专场招聘会预报名,就在本周六,升职加薪了解一下!
关于我们我们是专业的猎头团队,受用人单位委托寻觅良才。本期共有6个全职工程师岗位在招。部分信息应企业要求做了隐藏处理,还请谅解。帖子有岗位职责和任职要求的详细介绍,所以内容较长,请耐心阅读。岗位保证真实,投递必有回音,正在找工作的牛人们抓紧机会。另外,智造进化论线下专场招聘会第六期来啦,欢迎各位正在求职中或渴望升职加薪的大佬们报名参与!一、嵌入式开发工程
Karen110
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4年前
人工智能数学基础4:离差、平均差、方差、标准差、协方差、皮尔森相关系数
一、离差(Deviation)离差即标志变动度,又称“偏差”,是观测值或估计量的平均值与真实值之间的差,是反映数据分布离散程度的量度之一,或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标,常写作:即参与计算平均数的变量值与平均数之差。离差的性质有二:(1)离差的代数和等于0;(2)参与计算平均数的各变量值与平均数之差的平均和,小于这些变量值
广州华锐互动
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3年前
3d可视化有哪些功能_3d可视化平台搭建_华锐互动
即一种利用计算机技术,再现三维世界中的物体,并能够表示三维物体的复杂信息,使其具有实时交互的能力的一种可视化技术,是对现实世界的真实再现。通过3D结合信息交接、物联网技术控制、安全、可靠、实时显示、简易操作等物理实体技术。将园区、工业、建筑、设施等基本数据、详细的展现,结合智慧城市模型,提高城市环境、城市管理、城市设备、城市防灾、城市设备、城市消防可视化改造
广州华锐互动
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3年前
AR增强现实具有哪些特点?广州华锐互动
近些年来,元宇宙、VR、AR、AI等虚拟技术火爆各行业,并且渗透到生活中的方方面面,比如常见虚拟线上展厅,虚拟汽车展览,名人故居3D全景等虚拟场景。那么,对于AR增强现实来说,它具有哪些突出特点,又可以用在哪些地方呢?AR也称为增强现实技术,是在虚拟现实的基础上发展起来的新技术。简单来说,在基于VR技术上将图像、声音和其他感官增强功能实时添加到真实世界的环境
helloworld_54277843
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3年前
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。
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