徐小夕 徐小夕
4年前
javascript正则深入以及10个非常有意思的正则实战
前言熟悉我的朋友可能会知道,我一向是不写热点的。为什么不写呢?是因为我不关注热点吗?其实也不是。有些事件我还是很关注的,也确实有不少想法和观点。但我一直奉行一个原则,就是:要做有生命力的内容。对于前端工程师来说,正则表达式也许是javascript语言中最晦涩难懂的,但是也往往是最简洁的.工作中遇到的很多问题,诸如搜索,查找,高亮关键字等都可以
企业级飞速低代码 | 这5个理由让软件架构师积极拥抱低代码
从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统,低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度,但今天,许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代
Stella981 Stella981
4年前
Linux 打包QT程序到未安装QT的其他Linux主机下运行
昨天终于改好了一个开源但是用起来有问题的串口调试助手,想把它打包一下以后在其他电脑上也可以用。找了网上的一个教程打包后,在本机上可以正常使用,但是移植到另一台上就出现缺少xcb的提示。上网搜资料倒腾了一番后,发现libqxcb.so链接文件出了一些问题,问题有点大,也意识到这一部分依赖的配置是有问题的。于是重新搜索QT在Linux下的打包流程,
Stella981 Stella981
4年前
ReactNative集成百度语音合成
语音交互是现今应用最多的智能交互方式,在人工智能越来越火的当下应用十分广泛,所以特别针对车内环境,在驾驶员安心驾驶的时候,用语音可以安全的进行操控。恰好新版项目中要加入语音播报功能,因为我们的应用和司机有关,于是在网上搜索一些解决方案,目前有阿里云,百度云以及科大讯飞还有一些其他公司提供的相关解决方案。不同方案之间的对比,可以参考下面的文章:智能语音方
Stella981 Stella981
4年前
Apache 浏览器访问限制配置
浏览器访问限制配置user\_agent收入的浏览器中,我们通过百度,谷歌很容易就可以查到相关的一些资料,方便了我们对知识的查找,但在某些特定情况下,我们并不希望有人可以通过某写搜索引擎直接访问到我们的网页。举例如果我开放了一个公网的服务,这个网页带宽很小,只能容纳几个人访问,所有在这种条件下我们并不希望更多的人通过百度浏览器,或者谷歌浏览器访
京东云开发者 京东云开发者
4个月前
提高IT运维效率,深度解读京东云基于自然语言处理的运维日志异常检测AIOps落地实践
作者:京东科技张静基于NLP技术对运维日志聚类,从日志角度快速发现线上业务问题日志在IT行业中被广泛使用,日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理
美味蟹黄堡 美味蟹黄堡
3年前
哪种业务需求适合选择动态VPS?
动态拨号VPS是一种可以实现拨号上网的VPS,它的最大的特点就是每拨号一次,IP会随机变换。动态拨号VPS一般是干什么用的呢?1、SEO优化当下互联网的算法在不断完善,那么对于seo要求也是越来越高,一个网站想要快速的获取到有效的排名,必然少不了拨号vps;利用每一个真实有效的IP,针对不同的关键字模仿正常人的搜索,点击,浏览网页,都有有效的帮助到目标关键词
迎接智算新挑战,天翼云亮相全球架构师峰会!
近日,ArchSummit全球架构师峰会在深圳隆重开幕,本次大会以“智能进阶.架构重塑”为主题,探讨AI浪潮下,企业架构如何适应大模型和云原生的时代趋势,寻找既有应用成果又有成本效益的解决方案。国内外100余名顶尖专家齐聚一堂,围绕AI、大模型、云原生等话题展开深度交流。天翼云云网产品事业部研发专家黄坚受邀参会,并在“智算平台建设与应用实践”专题会上发表主题演讲,分享了天翼云在超大规模智算集群运维及管理方面的创新思路和实践经验。
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
尤老娘 尤老娘
4个月前
提高IT运维效率,深度解读京东云基于自然语言处理的运维日志异常检测AIOps落地实践
作者:京东科技张静基于NLP技术对运维日志聚类,从日志角度快速发现线上业务问题日志在IT行业中被广泛使用,日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理