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2年前
DeepLearning.ai学习笔记汇总
第一章神经网络与深度学习(NeuralNetwork&Deeplearning)DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习Week3浅层神经网络(https://www.oschina.net/action
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之-ResNet
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之ResNetresnet又叫深度残差网络图像识别准确率很高,主要作者是国人哦深度网络的退化问题深度网络难以训练,梯度消失,梯度爆炸,老生常谈,不多说!深度网络的退化问题(htt
四儿 四儿
6个月前
深度学习在语音识别中的应用及挑战
一、引言随着深度学习技术的快速发展,其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率,并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临的挑战。二、深度学习在语音识别中的应用1.基于深度神经网络的语音
稚然 稚然
2个月前
钟辉的百万年薪课
//下仔のke:https://yeziit.cn/14685/深度学习(DeepLearning)是机器学习领域中一个新的研究方向,主要是通过建立类似于人脑的神经网络来解析数据,并从中学习如何处理和分析数据。在深度学习中,“深度”体现在神经网络的层数上,
乐和 乐和
1个月前
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密download》chaoxingit.com/2186/深度学习基本概念深度学习是一种机器学习方法,其核心思想是通过构建多层次的神经网络模型来学习和理解复杂的数据模式。以下是深度学习的一些基本概念:
灵吉菩萨 灵吉菩萨
1个月前
经典机器学习 :神经网络、反向传播算法以及正则化
深度学习是一种机器学习的分支,它使用具有多个中间层(隐藏层)的神经网络模型,通过大量的数据来训练模型,从而实现模式识别和特征提取的能力。深度学习的核心是神经网络的设计和优化。计算机视觉是通过计算机对图像和视频进行分析和理解的一门技术。它涉及到图像处理、模式
灵吉菩萨 灵吉菩萨
3星期前
LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师
从入门案例实战多领域应用面试指导推荐就业,一站式闭环服务先人一步抓住大语言模型风口,轻松突破高薪、快速实现职业跃迁download://kuxueit.cn/9256/深度学习基础:学习深度学习的基本概念,包括神经网络结构、反向传播算法等。掌握常见的深度学
乐和 乐和
3星期前
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