Wesley13 Wesley13
3年前
SIFT+BOW 实现图像检索
原文地址:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/77374910本文概述图像检索是图像研究领域中一个重要的话题,广泛应用于医学,电子商务,搜索,皮革等。本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计。图像检索概述图像检索按照描述图像不同方式可以分为两
阿里巴巴技术专家之作,吊打面试官系列!
美团一面:1、ConcurrentHashMap实现原理2、HashMap实现原理3、锁的实现原理4、synchronized和重入所实现原理以及区别5、一个char数组,里面有空格,以&结束。6、jvm内存模型,都存什么。以及垃圾回收算法,垃圾回收器。7、内存溢出的场景8、设计模式,以及自己使用的场景。9、Sping的AOP实现原
Wesley13 Wesley13
3年前
Twitter zipkin 分布式跟踪系统的设计与实现
概述Twitter的zipkin是一个致力于收集Twitter所有的分布式服务的时间数据的分布式跟踪系统。它提供了收集数据,和查询数据两大服务。系统的理论模型来自于GoogleDapper论文。Dapper这篇论文可以点击这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2F
KlausMecial KlausMecial
4年前
Django的安装与简易使用
Django的安装与简易使用1.Django的简介Django是有Python编写的一个开源代码Web应用框架(网址:https://github.com/django/django)。他是基于MTV模式,其本质与MVC是一样的。具体是:1.M代表模型(Model):负责业务对象和数据库的关系映射(ORM)2.T代表模板(Template):负责
Stella981 Stella981
3年前
Apache Sentry实战之旅(一)—— Impala+Sentry整合
Impala默认是以impala这个超级用户运行服务,执行DML和DDL操作的,要实现不同用户之间细粒度的权限控制,需要与Sentry整合。Sentry是Apache下的一个开源项目,它基于RBAC的授权模型实现了权限控制,Impala与它整合以后,就能实现不同用户之间在应用层的权限认证,从而控制用户的DML、DDL
Stella981 Stella981
3年前
Rpc基础 原理 框架
一.RPC的原理1.RPC是什么RPC(RemoteProcedureCallProtocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC
Stella981 Stella981
3年前
Dubbo基本原理机制
分布式服务框架:–高性能和透明化的RPC远程服务调用方案–SOA服务治理方案ApacheMINA 框架基于Reactor模型通信框架,基于tcp长连接Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况
Wesley13 Wesley13
3年前
@OneToMany、@ManyToOne以及@ManyToMany讲解(五)
一、一对多(@OneToMany)1、单向一对多模型假设通过一个客户实体可以获得多个地址信息。对于一对多的实体关系而言,表结构有两种设计策略,分别是外键关联和表关联。(1)映射策略外键关联在数据库中表customer和表结构address定义,如下:createtablecustomer(
Stella981 Stella981
3年前
Kafka 和 DistributedLog 技术对比
因为两者都是处理日志,数据模型也类似,所以这篇文章主要从技术角度讨论ApacheKafka与DistributedLog的不同点。我们会尽量做到客观,但由于我们不是ApacheKafka的专家,因此我们可能会对ApacheKafka存在误解。如果发现有错,也请大家直接指出。首先,让我们简单地介绍一下Kafka和Distribu
Stella981 Stella981
3年前
Grid布局和Flex布局
Flex布局(弹性布局)Flex是弹性布局,用来为盒状模型提供最大的灵活性,任何一个容器都可以指定为Flex布局。行内元素也可以使用Flex布局。采用Flex布局的元素,称为Flex容器。flexitem项目是Flex布局的元素,简称项目。容器:水平的主轴(mainaxis)和垂直的交叉轴(crossaxis),单个项目占据的主轴空间叫做m