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Easter79
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TensorFlow之tf.nn.dropout():防止模型训练过程中的过拟合问题
一:适用范围:tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层二:原理: dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程中不更新权值,也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留
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GPT大语言模型Vicuna本地化部署实践(效果秒杀Alpaca) | 京东云技术团队
Vicuna13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力,优于LLaMA13B和Alpaca13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低,所以尝试本地化部署一下Vicuna7B,看看效果如何,说干就干。
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AIGC持续火爆大模型争相推出,庞大市场造就算力供应模式演变
黄仁勋说AI发展迎来iPhone时刻,从NVIDIAGTC23最新动向来看,庞大的市场需求正在造就算力供应模式演变。
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ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型 | 京东探索研究院
身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。目前,视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。在身体姿态估计任
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浅析MySQL代价模型:告别盲目使用EXPLAIN,提前预知索引优化策略 | 京东云技术团队
背景在MySQL中,当我们为表创建了一个或多个索引后,通常需要在索引定义完成后,根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令,才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前,无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是,有时
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想要成为AIGC工程师,如何搭建私有知识库的AIGC大模型?
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从人工到自动化到AIOps再到ChatOps:大模型在运维领域的应用
一、引言在信息技术飞速发展的今天,运维工作已经从最初的人工操作,逐步演变为自动化、AIOps(人工智能运维)和ChatOps(通过聊天的方式去运维)。这些变革不仅提升了运维效率,还显著保障了系统的稳定性。特别是借助大模型,运维同学能够更加高效地完成工作,并
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托寄物智能识别——大模型在京东快递物流场景中的应用与落地
一、前言在现代物流场景中,包裹信息的准确性和处理效率至关重要。当前,京东快递在邮寄场景中面临着日益丰富的寄递品类和多样化的个性化需求。本文将深入探讨托寄物智能识别——大模型在京东快递物流场景中的应用与落地,分析其产生背景、应用效果及未来发展方向。二、背景随
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