做电商广告投放，总是广告投放的多，收到的回报少。广告投放的学问是长期学习的过程，需要日积月累累计起来的经验，今天就收集了几个问题，来给大家解答一下，五大关于。1.转化少点击少展现没问题，就是创意排名有问题吧？答：思路没错，点击量少自然转化量也不会提升，而点击量展现量点击率，展现量正常点击量低，主要是点击率的问题，影响点击率问题的环节就是广告创意。做信息流投

导读：随着电商平台对图像信息的大量引入，通过图像分析来进行广告点击率判断就成了新的趋势。本次分享的主题为CSCNN：新一代京东电商广告排序模型，主要介绍视觉信息在CTR排序模型中的应用。一方面，我们将介绍在工业场景下使用CNN将图像加入CTR模型联合建模的方法；另一方面，我们指出传统用于分类任务的CNN并不适合电商场景。将电商场景中丰富的、具有强视觉先验的"

_前言_在点击率CTR（ClickThroughRate）预估算法的推荐场景中使用TensorflowServing热更新较大模型时会出现短暂的延时毛刺，导致业务侧超时，降低算法效果，为了解决这个问题，爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践，最后对TFServing和Tensorflow的源码进行深入优

10个月前，我写了一篇解读欧拉影像放大技术的文章EulerianVideoMagnification，这篇文章自发布以来，点击率超过了1300次，评论数达到了29篇。如果你在baidu上搜索“EulerianVideoMagnification”，我的文章排在第二名（第一名是原论文的链接）。而如果你在google或baidu上搜索“欧

LightGBM的动机GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT在工业界应用广泛，通常被用于点击率预测，搜索排序等任务而GBDT在每一次迭代的时

大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。

一、现状介绍算法策略在广告行业中起着重要的作用，它可以帮助广告主和广告平台更好地理解用户行为和兴趣，从而优化广告投放策略，提高广告点击率和转化率。模型系统作为承载算法策略的载体，目前承载搜索、推荐、首焦、站外等众多广告业务和全链路的深度学习建模，是广告算法