前言回首过往从入行开发作为一个程序员，我就想要一个自己的blog了，我是一个比较爱折腾的人，刚开始了解到时候是使用第三方建站blog系统，如，WordPress,Typecho,等来搭建自己博客，然后我开始购买阿里云服务器，注册域名，搭建系统，选择主题，甚至不惜付费购买，等一切折腾弄好后，刚开始我还坚持写blog后面就放弃了，不了了之了，！！！后面过了

随着人工智能时代的到来，Python也在不断发展壮大，越来越多的人选择学Python,只要因为它容易学习，功能又强大还可以跨平台。其实Python作为一门脚本语言，难度上相较于其他语言略微简单点，但是对于没有计算机基础的人来说，也是非常难得，可能安装这一步就会难倒大家！1、Python学习确定方向对于刚入门的人来说，要先把Python基础和进阶学透，再继续往

首先说明一下，Python也是我最喜欢的一门编程语言，我用Python工作了接近8年，并且会一直使用下去。我们团队在开启这个项目之初就做出了从Python往golang转换的预期，因此我们的转换过程没有任何障碍，非常顺利的就完成了。我们为什么会在项目开启之初就做出要更换编程语言的决定呢，为什么不一开始就选择Golang呢？第一个问题

基于某些原因，许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。\TOC\一、异步消息模式异步消息可以作为解耦消息的生产和处理的一种解决方案(DMP系统上使用较少，解耦是通过分布式服务构成的，这两种方式各有利弊，后面有机会再说)。

使用onduplicatekeyupdate语法有时是很方便，但是会有一个影响：默认情况下，每次更新都会更新该表的自增主键ID，如果更新频率很快，会导致主键ID自增的很快，过段时间就超过数字类型的的范围了解决这个问题，有两种方式：(实际我目前使用的方式是把自增主键ID设置为bigint,也有一部分操作先查询再选择插入OR更新)方法一：拆分成两个

分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https

随着互联网的高速发展，不知不觉中我们的生活也被互联网从四面八方包围，不论是网上点餐、网上购物、网上购票，还是网上学习，这都表明了现在就是互联网的天下。因此，不少人选择学习Web前端，但是担心的问题也来了，最近几年前端发展趋势良好，但是明年是否也能保持很好？那么我们预测下2020年Webq前端就业前景发展吧！!在这里插入图片描述(https:/

1在使用多列作为主键时，上述条件必须应用到所有列，所有列值的组合必须是唯一的（但单个列的值可以不唯一）。2多条SQL语句必须以分号（；）分隔。3在选择多个列时，一定要在列名之间加上逗号4DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列5返回特定数量的行：各种数据库中的这一SQ

使用3A服务器搭建的linux系统，安装pip，有需要的后台私信我由于系统自带的pyhon中没有pip，而我们这时候恰好需要用到pip，怎么办呢？今天我就来教大家如何在linux中安装pip；pip下载下载任意一个版本就可以；需要哪个版本可以选择第二种，需要哪个版本改一下版本就好了；pip22.2.2版本wgethttps://files.pythonh

通常情况下，直接安装构建好的.whl即可。不过，当需要一些特殊配置（或者闲来无事想体会TensorFlow构建过程到底有多麻烦）的时候，则需要选择从源代码构建TensorFlow。万幸文档混乱的TensorFlow还是好心地为我们提供了一整页的文档供参考https://www.tensorflow.org/install/source?hlzhcn，个人认为其中最需要关注的部分莫过于经过测试供参考的源配置（列于文末）。