2021/10/30pfyh1、举例说几个ES6新特性2、map和filter的区别3、浏览器缓存机制4、vue渲染机制5、生命周期钩子函数6、组件传值7、箭头函数的特点/this指向/有没有arguments/如何获取入参8、虚拟DOM树9、Diff算法10、Vuex11、vue的两种路由模式hash和history的特点12、bind,call，appl

TermCriteria模板类，取代了之前的CvTermCriteria，这个类是作为迭代算法的终止条件的，这个类在参考手册里介绍的很简单，我查了些资料，这里介绍一下。该类变量需要3个参数，一个是类型，第二个参数为迭代的最大次数，最后一个是特定的阈值。类型有CV\_TERMCRIT\_ITER、CV\_TERMCRIT\_EPS、CV\_TERMCRIT\_

作者：京东零售姬广滕一、调度系统简介Buffalo调度是一款京东自主研发的分布式DAG作业调度系统。为京东的数据开发工程师、算法工程师、数据分析师等用户提供了离线作业的编排&调试、监控运维、DAG调度等系统能力，致力于打造行业领先的稳定高效、产品简洁高体验

特斯拉正在大规模扩展其人形机器人擎天柱（Optimus）项目，启动史上最庞大的招聘计划。据其官网披露，本次招募岗位数量近80个，分布在美国四大核心制造基地，涵盖从AI核心算法到机器人制造工艺的全产业链岗位布局。其中超过66%的岗位聚焦于人工智能与机器人领域

一、题目解读“小杨的握手问题”源自2023年GESP六级考试（对应洛谷题目B3874）。题目描述为：给定一个长度为N的排列，每次将当前数与之前未访问过的数握手，求总共握手次数。本质上是求排列中逆序对的个数，即统计每个数右侧比它小的元素数量。需设计高效算法在

一、题目解读洛谷1111题是一道经典的图论问题，要求构建一个无向图的最小生成树，并输出其最大边权值。题目核心在于通过给定的边集合，找到连接所有节点的最小权值子集，同时保证无环。这通常涉及最小生成树算法（如Kruskal）的应用，需要高效处理边权重与节点连通

一、题目解读本题要求实现图像压缩算法，通过处理输入的灰度图像数据（以十六进制表示的像素值），将其转换为压缩后的表示形式。核心目标是通过统计灰度频率，选取前16个高频灰度值构建压缩表，并利用最小距离替换将原始像素映射到压缩表索引，从而减少数据量。题目考察对数

一、问题描述地下网络由多个站点和连接通道组成。当某个站点被敌人破坏后，可能导致其他站点间失去联系。DF(x,y)定义为：使站点x和y断开连接的所有关键点z的数量。二、核心思想1.表示：使用网络结构1.连通性检查：算法1.关键点判定：逐个排除节点后检查连通性

一、什么是？是一种用于处理/子区间问题的技术。它通过维护一个窗口（通常是子数组或子字符串），在遍历过程中动态调整窗口的边界，从而高效地解决问题。二、算法核心思想1.‌初始化窗口‌：通常从数组/字符串的起始位置开始1.‌扩展窗口‌：移动右边界，扩大窗口范围1

与人工智能算法一样，智能物流设备和物联网近年来发展迅速，其在仓储、物流、运输、制造(阿里的灰犀牛)等领域的应用加速了自动化和无人供应链的进程。物联网开启万物互联时代，打通现实世界与数字世界的通道。通过传感器，物联网可以将真实的光电信号转化为数据，这