Wesley13 Wesley13
4年前
SOAR 使用指南
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/10436f80d9bbfe21fa6aa8b77a855d5525f.gif)“本文简述了SOAR的下载安装和使用方法,并介绍了SOAR的基础设置和应用的四个场景。上篇文章回顾:基于线性回归的故障恢复时间预测(https://www.oschina.net/acti
似梦清欢 似梦清欢
2年前
栈和队列
栈原理栈(stack)又名堆栈,是一种只能在表尾进行插入和删除操作的线性表。能够进行操作的这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。:::warning栈内元素操作时先进后出,类似于电梯上下成员,最后进去的人最先出
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4年前
java集合基础复习
温故知新,好一段学习时间过后到了收割的季节。java中集合java.util包下的一个集合根接口collection,其子接口list和set,map接口定义keyvalue键值对。ArrayList、linkedlist、vector实现了list接口。也称线性集合。数据有序可重复。ArrayList:底层实现的数组,线程不安全的,效率
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4年前
SQL笔试50题(下)
正文共:4832字22图  预计阅读时间:13分钟前文推送1.MIT线性代数相关资源汇总(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU5MTgxNTQyNA%3D%3D%26mid%3D224748
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4年前
JMS 实例讲解
1\.JMS基本概念    JMS(JavaMessageService)即Java消息服务。它提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发。它支持两种消息通信模型:点到点(pointtopoint)(P2P)模型和发布/订阅(Pub/Sub)模型。P2P模型规定了一个消息只能有一个接收者;Pub/Sub模型允许一个消息可以
数据堂 数据堂
1年前
大模型数据集:构建、挑战与未来趋势
一、引言随着深度学习技术的快速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在各个领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集,为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来发展趋势。二、大模型数据集的构建收集数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
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高耸入云 高耸入云
1年前
被AI取代前,快来学习AI大模型技术,跻身第一批AI工程师行列!
大模型工程师和产品专家深度训练营(线上版)未来景观AI讲座暨每月技术洞见AI职场导航暨机遇速递大模型与原生产品开发集训营(周末2天)AI大模型探索者计划星辉职路塑造家,爆火的近屿智能AIGC大模型技术培训班“AIGC大模型工程师&产品专家线下线上