爱写码 爱写码
3年前
国产开源网络编程框架t-io的炸裂性能介绍之30W长连接并发
tio的性能用炸裂来形容,一点都毫不夸张,请各位大拿仔细阅读下面的内容,想你们心里有数。具体请参考:准备工作操作系统Ubuntu12在/etc/sysctl.conf中添加如下配置:在/etc/security/limits.conf中添加如下配置:最后使用ulimitan查询设置是否生效。测试主机cpu:内存:客户端测试机用VMware创建12台虚拟
可莉 可莉
3年前
10.6 监控io性能 10.7 free命令 10.8 ps命令 10.9 查看网络状态 10.10 linux下抓包
10.6监控io性能关于磁盘监控更详细的查看磁盘的状态iostat是在安装sysstat这个包的时候就跟着安装了,和sar的用同一个包iostatx1root@localhost~iostatx1Linux3.10.0514.el7.x86_64
Stella981 Stella981
3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续5
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SCSEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、SCSENet模块介绍17年Momenta胡杰团队提出SqueezeandExcitationNetworks(简称SENet)后BraTS18——多模
Stella981 Stella981
3年前
Android异步操作总结
Android中经常会有一些操作比如网络请求,文件读写,数据库操作,比较耗时,我们需要将其放在非UI线程去处理,此时,我们需要处理任务前后UI的变化和交互。我们需要通过类似js中异步请求处理,这里总结我所了解到的,方便自己记忆,也方便别人的浏览。1.AsyncTasknewAysncTask().execute();AsyncTask会
Stella981 Stella981
3年前
Python unittest模块的使用笔记:对mock.patch()的被mock函数的说明
       现在假设需要对get\_app模块内的create\_app函数做单元测试,同时create\_app函数调用了另一模块utils的load\_yaml函数。由于模块utils的load\_yaml函数可能处于开发阶段或是需要通过网络传输数据,从而导致测试的不便。这时就需要对load\_yaml做一个mock.patch,即伪造一个load\_
Wesley13 Wesley13
3年前
TCP网络调试助手上提示错误:“1035 未知错误”的有效解决方法,本人实测确实可行
转:https://blog.csdn.net/jacket\_/article/details/97415651!(https://img2018.cnblogs.com/ibeta/1148798/202001/1148798202001071437087881913637935.png)图片转载:https://blog.csdn.n
Wesley13 Wesley13
3年前
UDP:user datagram protocol
1.引言1.1简介运输层提供了端到端(主机中的进程)的服务;网络层提供了主机到主机之间的服务;一个运输层协议可能对应着多个应用层协议,因此它具备一个非常重要的功能复用(multiplexing)和分用(demultiplexing)\:复用multiplexing指发送方应用进程可以使用同
Wesley13 Wesley13
3年前
ByteArrayOutputStream的用法
ByteArrayOutputStream类是在创建它的实例时,程序内部创建一个byte型别数组的缓冲区,然后利用ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream的实例向数组中写入或读出byte型数据。在网络传输中我们往往要传输很多变量,我们可以利用ByteArrayOutputStream把所有的变量收集到一起,然后一次
专注IP定位 专注IP定位
3年前
5G发牌三周年 云网融合加速 如何解决企业网络之忧?
2019年6月6日,工信部正式向国内运营商颁发5G商用牌照,标志着中国5G时代的开启。2022年6月,5G发牌已三周年,这三年来5G网络发展迅速,对、城市高品质信息服务的支撑及促进作用越来越明显,中国5G进入规模化应用关键期。伴随着5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术的快速发展应用,云和网也共同组成了新型数字基础设施,提供了更高质量的服务。云网融合
京东云开发者|提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于LSTM网络的基线(一