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前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

1、分类与聚类的概念与区别分类：是从一组已知的训练样本中发现分类模型，并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有：朴素贝叶斯分类算法（NaïveBayes）、支持向量机分类算法（SupportVectorMachines）、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法（NNet）以及决策树（De

作者：京东科技张静基于NLP技术对运维日志聚类，从日志角度快速发现线上业务问题日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理

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7月24日，在第五届数字中国建设峰会•云生态大会期间，合作论坛在福州举行。中国电信天翼云聚力打造四个“高地”，携手合作伙伴共铸国云。论坛上，天翼云向来自渠道、应用、服务生态方向的合作伙伴进行了授牌。同时现场还举办了供应链合作伙伴上云签约仪式，双方将进一步深化合作，实现互惠共赢。中国电信副总经理唐珂出席并致辞。担当云服务国家队使命聚力打造四个“高地”唐珂认为，

7月30日，“数聚生态智驭全界——5G天翼云AI数字化转型智慧园区”天翼云(https://click.ctyun.cn?tracksource_bkemedium_cpscontent_se460893)中国行活动在上海顺利召开。中

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