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作者介绍：刘春雷，58集团高级DBA，负责MySQL和TiDB的运维工作，TUGAmbassador。58集团业务种类繁多，目前包括的业务有58同城、赶集网、安居客、58金融公司、中华英才网、驾校一点通等，数据库种类包括MySQL、Redis、MongoDB、ES、TiDB。我们自己构建了“58云DB平台”，整合

作者本人闲大赋，搞了开发20年，在一流的电信，电商，金融公司工作，编写过《SpringBoot2精髓》和《Java系统性能优化实战》，也是国内流行开源Beetl和BeetlSQL开源的作者。现在再一家AI公司担任后台架构师。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up998d83bf37c45ebf414ae

Python作为一种多用途的编程语言，在量化分析领域也展现出了强大的应用能力。通过Python，我们可以对金融市场数据进行获取、清洗、分析和可视化，从而进行量化交易、风险管理和投资决策。本文将从入门到精通，带领读者深入探索Python在量化分析中的实战应用

作者：京东科技胡大海前言（后文统称“动态化”）是一个由京东金融大前端团队全自主研发的，一份代码，可以在HarmonyOS、iOS、Android、Web四端运行的跨平台解决方案。在研发团队使用后可大幅降低研发人力成本；为业务提供实时触达、A/B触达等能力以

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