ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

应用场景：应用于语音识别语音翻译机器翻译RNNRNN（RecurrentNeuralNetworks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模

Translatiummac版是Macos上一款强大的翻译软件，支持150多种语言和方言，支持语言输入翻译，文本翻译，并且支持相机翻译语言，Translatium还包含词典功能，可以自定义主特和颜色。

初次翻译，部分内容并非按字面翻译，是按本人理解进行了内容重组。如有错误望指正。Dart语言内置如下数据类型：numbersstringsbooleanslists(所谓的数组)maps

有关于MongoDB的资料现在较少，且大多为英文网站，以上内容大多由笔者翻译自官网，请翻译或理解错误之处请指证。之后笔者会继续关注MongoDB，并翻译“DeveloperZone”和“AdminZone”的相关内容，敬请期待下期内容。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储

原文：Comet(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.playframework.com%2Fdocumentation%2F2.5.x%2FScalaComet)使用Comet的块应答块应答的一个常见的用法是创建Comet套接字。

搭建Django环境之前先搭建python运行环境需要了解：　　解释器（编译器）：　　　　计算机不能直接理解任何除机器语言外的其他语言，所以程序员必须要把自己写的语言翻译成机器语言，而将其他语言翻译成机器语言的工具，就叫做编译器　　　　编译器翻译的方式有两种，一个是编译，

第一次翻译，花了不少时间，也不知道对不对，请各位高手多多指点，欢迎各种意见。。。。   本周语言社区的关注点：中文    http://www.netbeans.info/newsletter/story.php?id2675NetBeans的开发者们是一群不同的个体，他们使用着各种各样的编程语言甚至连说话的语言都大不

transformers的近期工作成果综述基于transformer的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(TNLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语言处理(NLP)任务，如机器翻译、文本摘要、问题回答、蛋白质折叠预测，

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