当你遇到一些让你大吃一惊的解决方案的时候你不要惊讶，要学会低头去面试它，解决它。最近公司项目要做个人脸识别，类似于门禁卡之类的。本来这也没什么，因为我接到任务后第一反应是这样的逻辑：设备采集图片设备识别图片是否是人脸是人脸提交服务器进行身份识别服务器返回人物身份信息我觉得这样的逻辑就是有点耗时。然后根据公司需求是要做百度人脸的

!(http://qiniu.spiderpy.cn/19130/captchat.jpg)简介图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用Pillow库或OpenCV来实现，这几个过程是：1.灰度处理&二值化2.降噪3.字符分割4.标准化5.识别所谓降噪就是把不需

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通过利用keras以及一些自定义函数进行数据增强,CTPN进行文字定位，CRNN进行文字识别以及FlaskWeb实现银行卡号码识别Github地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fbay1%2Fcardcrnnctpn)由于我并不是

背景:今天解决了一个朋友的问题,在win7系统上可以识别的硬盘,在xp系统上却识别不了.但是在硬盘管理界面,是可以识别该硬盘的,只是分区类型是GPT保护分区.原因是硬盘开始是在win7或者其他高于xp的系统上进行了格式化,应该是系统默认采用了GPT分区.百度搜索了一下,原因是xp不支持GPT分区格式的硬盘,有一下几种解决办法:

解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题，然后使用这个问题测试本章的深度学习算法，并在第5章中进行改进，我们将基于卷积神经网络（CNN）和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数

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