Wesley13 Wesley13
3年前
RSF 分布式服务框架设计:线程模型
RSF的线程模型  使用了RSF框架之后系统一共会产生至少7条线程,有些功能的线程可能会产生多个。我们先来鸟瞰一下所有的线程和它们的大致功能。!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1031/134406_6sRh_1166271.png)  初一看
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow Serving 模型更新毛刺的完全优化实践
_前言_在点击率CTR(ClickThroughRate)预估算法的推荐场景中使用TensorflowServing热更新较大模型时会出现短暂的延时毛刺,导致业务侧超时,降低算法效果,为了解决这个问题,爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践,最后对TFServing和Tensorflow的源码进行深入优
Stella981 Stella981
3年前
Carhart四因子模型A股实证(附源码)
01说明接上一篇《FamaFrench三因子回归A股实证(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU5NDY0NDM2NA%3D%3D%26mid%3D2247486057%26
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3年前
Uber 业务预测系统实践
Forecastingisubiquitous如何利用预测来构建更好的产品和服务定量预测方法可分为:基于模型(modelbased)或因果关系,统计方法(statisticalmethods)和机器学习方法(machinelearningapproaches)Forecasti
Wesley13 Wesley13
3年前
ICDM论文:探索跨会话信息感知的推荐模型
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4ea0253ae770020da87ce8c1506dab54e2d.JPEG)会话推荐(SessionbasedRecommendation)是推荐领域的一个子分支,美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前,该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模
数据堂 数据堂
1年前
基于深度学习的情感语音识别模型优化策略
一、引言情感语音识别技术是一种将人类语音转化为情感信息的技术,其应用范围涵盖了人机交互、智能客服、心理健康监测等多个领域。随着人工智能技术的不断发展,深度学习在情感语音识别领域的应用越来越广泛。本文将探讨基于深度学习的情感语音识别模型的优化策略,包括数据预
9n-triton部署bert模型实战经验
一、背景对于算法工程师来说,通常采用python语言来作为工作语言,但是直接用python部署线上服务性能很差。这个问题困扰了我很久,为了缓解深度学习模型工程落地性能问题,探索了Nvidia提供的triton部署框架,并在九数中台上完成线上部署,发现性能提
Ceph的crush算法与一致性hash对比介绍
一致性hash的基本思想是,有一个hash函数,这个hash函数的值域形成了一个环(收尾相接:thelargesthashvaluewrapsaroundtothesmallesthashvalue),然后存储的节点也通过这个hash函数随机的分配到这个环上,然后某个key具体存储到哪个节点上,是由这个key取hash函数对应到环的一个位置,然后沿着这个位置顺时针找到的第一个节点负责这个key的存储。这样环上的每个节点负责和它前面节点之间的这个区间的数据的存储。
幂简集成 幂简集成
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国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
大型语言模型()API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面,我们将比较从Bard到C