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自动驾驶技术从实验室的算法验证走向大规模量产应用，是一场充满挑战的征程。这段征程的核心驱动力，不仅是芯片和传感器的升级，更是一场关于数据的“喂养”竞赛——从简单的像素标注到多模态大模型的理解，数据需求的演变悄然推动着自动驾驶的每一次跨越。早期依靠摄像头的辅

在通过飞速灵燕智能体平台构建智能知识库的过程中，文本分割作为知识处理的基础环节，其精度直接影响后续检索、问答及知识图谱构建的质量。传统基于固定长度的分割方法在面对复杂文档时，常面临语义断裂与处理效率的双重挑战，而结合结构化信息与智能模型的优化方案，正成为突

近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，“AI将引发大规模失业”的论调频繁引发社会焦虑。从工厂流水线的机器人到金融领域的智能投顾，再到生成式AI工具的爆发式应用，人类似乎正在被机器全方位替代。然而，现实远比“失业潮”的简单叙事复杂——AI既在消灭某些岗

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技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了订单列表页，但是我们的订单列表又分为很多的订单状态，我们在订单列表页取出的数据是所有的数据，订单的状态我们还需要进行一些操作，如果都在一起，对用户来说非常的不友好，所以我们需要把它修改为不同状

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在MES微服务架构下，计划管理本身会作为一个或多个独立的微服务存在，它通过API与其他微服务（如设备管理、库存管理）进行数据交互，共同协作完成从计划到执行的闭环。这种架构使得计划管理功能可以独立升级和扩展，从而更灵活、高效地响应复杂的生产调度需求。