东方客主 东方客主
3年前
字符编码那点事:快速理解ASCII、Unicode、GBK和UTF-8
突然有一天,我突然想搞清楚Unicode和UTF8之间的关系,就开始查资料。这个问题比我想象的复杂,午饭后一直看到晚上9点,才算初步搞清楚。下面就是我的总结,主要用来整理自己的思路。我尽量写得通俗易懂,希望能对其他朋友有用。毕竟,字符编码是计算机技术的基石,对于程序员来说尤其重要,字符编码的知识是必须要懂的。1基础知识计算机中
待兔 待兔
3年前
男生学软件开发和女生学软件开发会不会有很大差距?
对于这个问题,我想从教育背景、思维模式、职场现状来谈谈我的观点。首先说下我个人的看法,我觉得做软件研发和程序员这一职位,都是想法设法通过技术手段进行设计、编码,最终解决问题。那么从这种纸面意义上来说,男女之间学习软件开发不应该会在性别因素上存在很大差距,无非就是努力不努力,能不能投入大量时间钻研而已。然而这只是纸面上。在开始论述之前,我想先说一句,如
Aidan075 Aidan075
3年前
用数据可视化的形式,展示新冠疫情全国殉职医护人员名单。
↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点,我们准时相约  大家好,我是朱小五今天的一切都是灰色的。我在腾讯视频上,看到了一个数可视x腾讯新闻制作的视频。它用数据可视化的形式,展示新冠疫情全国殉职医护人员名单。每一个英雄名字都值得铭记!据不完全统计,疫情期间至少有39名医护人员殉职,平均年龄49岁,最大的73岁,最
Aidan075 Aidan075
3年前
数据可视化 | 数据可视化的基本流程总结
↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点,我们准时相约  我们要的不是数据,而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战:我们认识到数据可视化的必要性,但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于,数据可视化只是数据分析过程中的一个环节,数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型,但在最终的展示沟通
Amazon:Invent2020重构服务项目重构将来
Amazon:Invent2020全世界交流会于中国北京时间12月2日线上上举办,AWSCEOAndyGassy在当日的主题风格演说中论述了对领域与客户满意度发展趋势的洞悉,并公布了27项自主创新的云服务器和作用,包含器、测算、储存、数据库查询、数据统计分析、器皿、深度学习运维管理、工业生产深度学习等好几个层面。全世界云计算技术管理者亚马逊云服务项目
Wesley13 Wesley13
2年前
Java互联网应用和企业级应用的区别
企业级应用是为了满足企业日常运营所产生的IT应用,其目的是满足企业自己,对交付厂家而言,俗称2B业务;互联网应用则是面向个人用户,俗称2C业务。就个人经验,企业应用主要关注业务服务的能力,针对该企业的业务流程进行信息化、规范化、日志化,以提高企业业务及管理的效率。;互联网比较关注体验,用户粘性。技术上看,很多企业级应用的业务复杂性比互联网要大的多;而互
Stella981 Stella981
2年前
2020DevOps状态报告——平台模型:扩展DevOps的新方法
平台模型是我们在这个领域看到越来越多的方法,它源于负责产品或服务的端到端交付的产品团队的理念。如果只应用于单一的产品,或者几个产品,它的效果很好。但如果有数百种产品或服务,把一个产品团队用于这些产品,对每一个来说都是低效和昂贵的。想象10个团队,每个团队都有自己的技术栈、工具链和流程。会一直重复解决类似的问题、花太多的时间来评估技
Wesley13 Wesley13
2年前
Java面试知识点总结
本篇文章会对面试中常遇到的Java技术点进行全面深入的总结,帮助我们在面试中更加得心应手,不参加面试的同学也能够借此机会梳理一下自己的知识体系,进行查漏补缺(阅读本文需要有一定的Java基础;若您初涉Java,可以通过这些问题建立起对Java初步的印象,待有了一定基础后再后过头来看收获会更大)。本文的问题列表来自于http://www.nowcoder.
AMS 新闻视频广告的云原生容器化之路
作者卓晓光,腾讯广告高级开发工程师,负责新闻视频广告整体后台架构设计,有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。吴文祺,腾讯广告开发工程师,负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作,熟悉云原生架构在生产实践中的应用,拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。陈宏钊,腾讯广告高级开发工程
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介