目标保证系统不因流量过载而挂。现状：人工限流正常的微服务限流工具都需要人工配置：支持应用负责人事先配置限流规则（接口调用方限流阈值），流量在阈值以下可以正常响应，超过阈值的流量会快速失败。这种方案存在如下问题：问题1\.接口多，无法全面覆盖要想保证系统

热key问题就是突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis服务器直接宕机。

稳定性治理是一个长期的过程，要把稳定性的工作融入到研发过程中，一方面要有意识尽量别埋坑，比如微服务强调中间件隔离，我们就不要混用中间件了，另一方面稳定性问题要一步到位，比如治理超时时间，要有个完整规范定义超时时间，并在研发过程中对新增接口、历史接口都配置合理，且能够动态更新。

大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路，通过

简介随着项目的发展，前端SPA应用的规模不断加大、业务代码耦合、编译慢，导致日常的维护难度日益增加。同时前端技术的发展迅猛，导致功能扩展吃力，重构成本高，稳定性低。为了能够将前端模块解耦，通过相关技术调研，最终选择了无界微前端框架作为物流客服系统解耦支持。

事务的底层原理在事务的实现机制上，MySQL采用的是WAL：Writeaheadlogging，预写式日志，机制来实现的。在使用WAL的系统中，所有的修改都先被写入到日志中，然后再被应用到系统中。通常包含redo和undo两部分信息。为什么需要使用WAL，

当前，科学计算需求急剧增加，基于CPUGPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用，OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行，其调度困难的问题也随之暴露，传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案，这种人工调度难度高、适应性差、

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这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。希望可以帮助软件开发者理解CPU指令集和组成运行原理、CPU性能提升的现状和瓶颈、CPU技术发展方向会如何影响软件开发/设计的框架和编程思想。

数据治理是对数据管理权力的执行和落实。数据建模可以被认为是对数据定义权力的执行和实施。数据建模这门学问涉及到在"正确"的时间，由"正确"的人，为组织定义"正确"的数据，这就是数据治理的本质。创建数据模型的动因有很多。一般包括遵循数据标准、减少冗余、符合业务