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Karen110
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无限想象空间,用Python就能玩的3D人体姿态估计
1前言姿态估计,一直是近几年的研究热点。它就是根据画面,捕捉人体的运动姿态,比如2D姿态估计:再比如3D姿态估计:看着好玩,那这玩应有啥用呢?自动驾驶,大家应该都不陌生,很多公司研究这个方向。自动驾驶里,就用到了人体行为识别。通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化,根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为,
helloworld_54277843
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2年前
序列数据和文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
Wesley13
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Java的特点之一——与平台无关
Java出现之前,C和C是当时广泛使用的编程语言。但是C和C都有一个共同的缺点,那就是只能在特定的平台进行编译。这里指的平台是由操作系统(OS)和处理器(CPU)构成的。C和C源程序所在的特定平台对其源文件进行编译、连接,生成当前平台的机器指令(平台的机器指令可以被该平台直接识别和执行),根据当前平台的机器指令生成可执
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语音数据集在智能语音助手中的应用与挑战
一、引言随着智能设备的普及和人工智能技术的不断发展,智能语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。语音数据集在智能语音助手中发挥着重要作用,它提供了丰富的语音样本,帮助训练出更准确的语音识别和语音合成模型。本文将详细介绍语音数据集在智能语音助手中的应
数据堂
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1年前
语音数据集:探索、挑战与应用
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别技术已经渗透到我们生活的方方面面,从智能手机助手到智能家居设备,再到自动驾驶汽车,都离不开这项技术的支持。而在这些技术的背后,语音数据集扮演着至关重要的角色。本文将探讨语音数据集的重要性、面临的挑战以及其在各个领域的应用
京东云开发者
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品牌标识管理之一:品牌命名的原理、策略与流程
作者:京东零售赵真真前言古人云:“赐子千金,不如赐子好名”,“名不正则言不顺,言不顺则事不成”,可见取名很有讲究,名字不仅是一种识别性符号,也是传递信息的载体。名字是一个人的起点,品牌的名字也不例外。一、品牌命名的重要性品牌命名是品牌建设中的重中之重,是创
天翼云开发者社区
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5个月前
浅析IPV6单栈的优缺点
IPv6单栈是一种仅使用IPv6协议栈的方案,与IPv4单栈相比,它具有更大的地址空间、更高的安全性和更好的隐私保护。但是,IPv6单栈也存在一些缺点,如兼容性问题、网络配置复杂度和流量识别困难等。在实际应用中,需要根据具体的场景和需求来选择合适的协议栈。
helloworld_54277843
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使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
helloworld_91538976
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2年前
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