java使用elasticsearch进行模糊查询使用环境上篇文章本人已书写过，需要maven坐标，ES连接工具类的请看上一篇文章，以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生，并写的是主要方法和思路，具体实现大家可以看后面文章，若其中有不适，请大家多多包涵一、ES模糊查询（一）不含中文模糊查询，适用于数字SearchResponse

1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like’%…%’(全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然会效率很低；另外由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，查询的效率就越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至

修改Restrictions.like(属性名,查询条件的值,匹配方式)eq修改为like,字段加上百分号字符串

在学习MyBatis过程中想实现模糊查询，可惜失败了。后来上百度上查了一下，算是解决了。记录一下MyBatis实现模糊查询的几种方式。　　数据库表名为test\_student,初始化了几条记录，如图：　　!数据库表内容(https://oscimg.oschina.net/oscnet/29429857a651e58b6de1593a923

1Author：WinterLiuiscoming!2importcv2ascv3importnumpyasnp4importpytesseract567预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作8过滤轮廓唯一

前缀查询匹配包含具有指定前缀的项（notanalyzed）的字段的文档。前缀查询对应 Lucene 的 PrefixQuery 。案例GET/_search{"query":{"prefix":{"user":{"value":"ki","bo

高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值

问题背景：最近要实现选中实体的高亮效果，要那种类似于unity中Outline的效果，网格轮廓高亮效果。效果图：!(https://img2018.cnblogs.com/common/1316963/201912/1316963201912131717225221394323929.png)具体代码：

高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也成为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置，高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函

　　Java的发明人詹姆斯·高斯林　　Java的名字来自于一种咖啡的品种名称，所以Java语言的Logo是一杯热气腾腾的咖啡。　　Java是一种广泛使用的计算机编程语言，拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特点，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。　　任职于太阳微系统的詹姆斯·高斯林等人于1990年代初开发Java语