Karen110 Karen110
2年前
Python爬虫 | 批量爬取今日头条街拍美图
专栏作者:霖hero,在职爬虫工程师,熟悉JS逆向与分布式爬虫。喜欢钻研,热爱学习,乐于分享。公众号后台回复入群,拉你进技术群与大佬们近距离交流。01前言大家好,我是J哥🚀在以前的文章中我们学了Ajax数据爬取,这篇文章我们以今日头条为例,通过分析Ajax请求来抓取今日头条的街拍美图,并将图片下载到本地保存下来。准备好没,我们现在开始!0
22 22
3年前
【数据结构之链表】详细图文教你花样玩链表
【系列文章推荐阅读】0.提要钩玄文章已经介绍了链式存储结构,介绍了链式存储结构的最基本(简单)实现——单向链表。单向链表,顾名思义,它是单向的。因为单链表的每个结点只有一个数据域和一个指针域,而该指针域只存储了下一个结点的地址,所以我们只能通过某结点找到其直接后继结点,却不能通过某节点找到其直接前驱结点。此外,由于单链表到尾结点(链表的最后一
Wesley13 Wesley13
2年前
java并发编程之二
CountDownLatch类  允许一个或多个线程等待直到在其他线程中执行的一组操作完成的同步辅助。  CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后,再继续执行。使用一个计数器进行实现。计数器初始值为线程的数量。当每一个线程完成自己任务后,计数器的值就会减一。当计数器的值为0时,表示所有的线程都已经完成了任务,然后在
Stella981 Stella981
2年前
Mybatis设置sql超时时间
开始搭建项目框架的时候,忽略了sql执行超时时间的问题.原本使用.net开发是,默认的超时时间是30s,这个时间一般一般sql是用不到的,但也不排除一些比较复杂或数据量较大的sql.而java中,如果不指定,默认超时时间是不做限制的,默认值为0.由于我们的项目采用Mybatis进行数据库操作,经过查看Mybaits相关文档,配置sql超时时间有两种
Wesley13 Wesley13
2年前
C语言自学《五》
什么是数组数组是一组数目固定、类型相同的数据项数组中的数据称为元素比如longnumbers\10\;方括号中的数字定义了要存放在数组中的元素个数,称为数组维度数组有一个类型,它组合了元素的类型和数组中的元素个数,因此如果两个数组的元素个数、类型相同,这两个数组的类型就相同可以在数组名称后的方括号内使用索引值,索引值是从0开始
Wesley13 Wesley13
2年前
C#中实现累加校验和计算和校验
为建立中文知识库加块砖       ——中科大胡不归0\.前言如果必须加入一种方法来校验协议数据,累加校验不失为一种好的方案。MD5计算出的Hash太长了,校验和不过1或2个字节,当然MD5的安全性也不是校验和能比的。1\.校验和原理1.1发送方生成检验和1.将发送的进行检验和运算的数据分成若干个16位
Stella981 Stella981
2年前
SpringBoot(20)
  我们在写单元测试的时候,除了接口直接抛异常而导致该单元测试失败外,还有种是业务上的错误也代表着该单元测试失败。好比我们在测试接口的时候,  该接口返回是1代表成功,如果是0那就代表是失败的,这个时候可以考虑使用断言。  一、原理我们知道,我们可以通过断言来校验测试用例的返回值和实际期望值进行比较,以此来判断测试是否通过。那我们先来看下如果失败的情
Wesley13 Wesley13
2年前
MYSQL性能优化分享(分库分表)
1、分库分表很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是
Stella981 Stella981
2年前
JVM基础命令
介绍java虚拟机的指令功能,至少能阅读java代码生成的字节码指令含义一、概述Java虚拟机采用基于栈的架构,其指令由操作码和操作数组成。操作码:一个字节长度(0~255),意味着指令集的操作码个数不能操作256条。操作数:一条指令可以有零或者多个操作数,且操作数可以是1个或者多个字节。编译后的代码没有采用操作数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。