数据库的三大范式第一范式：每个列都不可以再拆分第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键第三范式：在第二范式上，非主键列只依赖主键，不依赖其他非主键事务的并发问题脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后数据B回滚，那么A读到的是脏数据不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A读取的过程中对数据进行了修改并提交，导致A多次读的数据

一、Linux(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.2cto.com%2Fos%2Flinux%2F)内核和发行版本unameacat/etc/issue二、glibc的版本/lib/libc.so.6没有man函数据的动态链

LOADDATALOW_PRIORITY|CONCURRENTLOCALINFILE'file_name.txt'REPLACE|IGNOREINTOTABLEtbl_nameFIELDSTERMINATE

mysql批量更新共有以下四种办法1、replaceinto批量更新replaceinto表名l(id,字段1)values(1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');2、insertinto...onduplicatekeyupdate批量更新insertint

1、按照job和薪水倒序排序:selectename,job,salfromemporderbyjobdesc,saldesc;2、substr()截取子串该函数接收3个参数：substr(被截取字段名称,起始下标,截取长度)，起始下标从1开始。查询并显示所员工姓名的第二个字母：sele

对于针对字符串位置的操作，第一个位置被标记为1。ASCII(str)返回字符串str的最左面字符的ASCII代码值。如果str是空字符串，返回0。如果str是NULL，返回NULL。mysqlselectASCII('2');  50mysqlselectASCII(2);  50mysqls

复习一下MySql的基础语法，如有问题的地方，麻烦看到的各位提出来，我好做修改！一般基本语法包括以下几类：数据类型，变量，运算符，流程控制1.数据类型只做简单列表，不做详细的描述，用到时在详细看文档1:整数：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，

　　在平时开发过程中写sql时，我们通常都不太关心sql的性能，只有能给查出来数据，sql的执行速度不是太慢就不会去管它了。但是开发时期的数据量往往都不是太大，很多性能问题只有在生产环境中才会发现，如：数据过多、sql关联了太多的表，使用了太多的join、或者建立了索引，但是索引失效的问题。所以要解决这些性能上的难题，就要去研究mysql最为重要的特性索

innodb引擎在生产环境下大量使用。监控数据库状态是一项日常维护常规工作。通过监控(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.ttlsa.com%2Fhtml%2F1532.html)，我们可以知晓数据库状态趋势，预防问题，未雨绸缪，有备无患。nagios&cactim

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