/1前言/Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库ApacheLucene™基础之上。那么如何实现Elasticsearch和Python的对接成为我们所关心的问题了(怎么什么都要和Python关联啊)。/2 Python交互/所以，Python也就提供了可以对接Elasti

常见的SQL优化方式1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnul

　　最近oschina上又有朋友问到了mysql中一次更新多条不同的记录的方法，我知道的方法有两种，使用onduplicatekeyupdate语法和使用replaceinto语法。　　这两个语法都需要主键索引或唯一索引支持，下面举例说明。　　测试用的表结构和数据CREATETABLEt(idi

1\.LIMIT语句分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般DBA想到的办法是在type,name,create\_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。SELECTFROMoperationWHEREty

本质区别：Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统（收费）MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（免费）数据库的安全性：mysql使用三个参数来验证用户，即用户名，密码和位置Oracle使用了更多的安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验

SQL语句优化规范：1\.使用mysqlexplain对sql执行效率进行检测，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。1)使用方法：在select语句前加上explain即可2)explain分析结果形式如下：table|type

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设

　　项目需求，有张表，原有三个联合主键，现在需要再加一个字段进去，而恰恰这个字段可以为空的。去数据库捞了一把，还好数据都不为空：SQLselectcount()fromt_wlf_recordtwheret.acceptinvitetimeisnull;COUNT()

背景在DBS集群列表更多连接查询死锁中，看到9月22日有数据库死锁日志，后排查发现是因为mysql的优化indexmerge（索引合并）导致数据库死锁。定义indexmerge(索引合并)：该数据库查询优化的一种技术，在mysql5.1之后进行引入，它可以

NumPy数组切片NumPy数组切片用于从数组中提取子集。它类似于Python中的列表切片，但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集，可以使用方括号并指定切片。切片由起始索引、结束索引和可选步长组成，用冒号:分隔。语法：pythonarrs