Python 并行分布式框架之 PP

Stella981
• 阅读 957

PP (Parallel Python)是基于Python的一个轻量级的,提供在SMP(多处理器或者多核系统)或者集群环境中并行执行Python代码的机制。

最简单和最常见的并行方式是使用多线程,然而如果应用程序使用Python提供的线程库, 它实际上并不能并行的运行Python的字节码(Byte-Code)。这是因为Pyton解释器使用GIL(全局解释器锁),这样的机制是的在同一时间,即使是多核的机器,也只能运行一个字节码指令。PP试图克服这样的限制,提供一种更简单的方式来编写并行应用。PP采用了多进程和进程间通信来处理并发,并隐藏所有的实现细节,使得其容易使用。

功能介绍

  • 并行运行Python代码(废话)

  • 易于理解的基于任务(Job)的并行技术

  • 自动检测优化配置

  • 动态处理器分配

  • 负载均衡

  • 容错

  • 自动发现和动态分配计算资源

  • 基于SHA的网络连接认证

  • 跨平台(Windows,Linux, Unix, Mac OS)和架构(X86,X86-64)支持

  • 开源 (BSD)

安装

wget  
tar -xvf pp-1.6.4.tar.gz
cd pp-1.6.4
sudo python setup.py install

架构和设计

Python 并行分布式框架之 PP

Server

PP server 包含并管理多个worker并行的执行客户端发送的任务

Client

客户端负责发送任务(Python Function)到服务器

Cluster

多个PP Server可以构成一个PP Cluster,在CLuster模式客户端提交任务到Cluster,cluster 找到合适的Server来运行任务。

使用方式

SMP

在SMP的模式下使用PP非常简单

import pp
# create a job serer
job_server = pp.Server()

# submit some jobs with python functions
f1 = job_server.submit(func1, args1, depfuncs1, modules1)
f2 = job_server.submit(func1, args2, depfuncs1, modules1)
f3 = job_server.submit(func2, args3, depfuncs2, modules2)

# Get result from each jobs
r1 = f1()
r2 = f2()
r3 = f3()

Cluster

在Cluster模式下,需要在不同的节点运行ppserver

node-1> ./ppserver.py
node-2> ./ppserver.py
node-3> ./ppserver.py

客户端代码和SMP模式类似

import pp

# create cluster
ppservers=("node-1", "node-2", "node-3")

# create a job serer
pp.Server(ppservers=ppservers) 

# submit some jobs with python functions
f1 = job_server.submit(func1, args1, depfuncs1, modules1)
f2 = job_server.submit(func1, args2, depfuncs1, modules1)
f3 = job_server.submit(func2, args3, depfuncs2, modules2)

# Get result from each jobs
r1 = f1()
r2 = f2()
r3 = f3()

总结

PP是一个轻量级的并行框架,代码不多,安装使用起来也比较简单,并行方式是多进程,但是缺乏对任务的封装,也缺少调度的功能。适合于构造简单的并行分布式系统。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Jacquelyn38 Jacquelyn38
2年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Stella981 Stella981
2年前
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句python3authorlizmdatetime2018020110:00:00coding:utf8'''
Stella981 Stella981
2年前
Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换
Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。 time.struct_time(tm_y
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
2年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
2年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
4个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这