MongoDB 副本集之入门篇

Wesley13
• 阅读 359

前言:mongodb 因为高性能、高可用性、支持分片等特性,作为非关系型数据库被大家广泛使用。其高可用性主要是体现在 mongodb 的副本集上面(可以简单理解为一主多从的集群),本篇文章主要从副本集介绍、本地搭建副本集、副本集读写数据这三个方面来带大家认识下 mongodb 副本集。

一、 mongodb 副本集介绍—

mongodb 副本集(Replica Set)包括主节点(primary)跟副本节点(Secondaries)。

主节点只能有一个,所有的写操作请求都在主节点上面处理。副本节点可以有多个,通过同步主节点的操作日志(oplog)来备份主节点数据。

在主节点挂掉后,有选举权限的副本节点会自动发起选举,并从中选举出新的主节点。

副本节点可以通过配置指定其具体的属性,比如选举、隐藏、延迟同步等,最多可以有 50 个副本节点,但只能有 7 个副本节点能参与选举。虽然副本节点不能处理写操作,但可以处理读请求,这个下文会专门讲到。

搭建一个副本集集群最少需要三个节点:一个主节点,两个备份节点,如果三个节点分布合理,基本可以保证线上数据 99.9%安全。三个节点的架构如下图所示:

MongoDB 副本集之入门篇

如果只有一个主节点,一个副本节点,且没有资源拿来当第二个副本节点,那就可以起一个仲裁者节点(arbiter),不存数据,只用来选举用,如下图所示:

MongoDB 副本集之入门篇

当主节点挂掉后,那么两个副本节点会进行选举,从中选举出一个新的主节点,流程如下:

MongoDB 副本集之入门篇

对于副本集成员属性,特别需要说明下这几个:priority、hidden、slaveDelay、tags、votes。

  • priority

对于副本节点,可以通过该属性来增大或者减小该节点被选举成为主节点的可能性,取值范围为 0-1000(如果是 arbiters,则取值只有 0 或者 1),数据越大,成为主节点的可能性越大,如果被配置为 0,那么他就不能被选举成为主节点,而且也不能主动发起选举。

这种特性一般会被用在有多个数据中心的情况下,比如一个主数据中心,一个备份数据中心,主数据中心速度会更快,如果主节点挂掉,我们肯定希望新主节点也在主数据中心产生,那么我们就可以设置在备份数据中心的副本节点优先级为 0,如下图所示:

MongoDB 副本集之入门篇

  • hidden

    隐藏节点会从主节点同步数据,但对客户端不可见,在 mongo shell 执行 db.isMaster() 方法也不会展示该节点,隐藏节点必须 Priority 为 0,即不可以被选举成为主节点。但是如果有配置选举权限的话,可以参与选举。

    因为隐藏节点对客户端不可见,所以跟客户端不会互相影响,可以用来备份数据或者跑一些后端定时任务之类的操作,具体如下图,4 个备份节点都从主节点同步数据,其中 1 个为隐藏节点:

MongoDB 副本集之入门篇

  • slaveDelay

    延迟同步即延迟从主节点同步数据,比如延迟时间配置的 1 小时,现在时间是 09:52,那么延迟节点中只同步到主节点 08:52 之前的数据。另外需要注意延迟节点必须是隐藏节点,且 Priority 为 0。

    那这个延迟节点有什么用呢?有过数据库误操作惨痛经历的开发者肯定知道答案,那就是为了防止数据库误操作,比如更新服务前,一般会先执行数据库更新脚本,如果脚本有问题,且操作前未做备份,那数据可能就找不回了。但如果说配置了延迟节点,那误操作完,还有该节点可以兜底,只能说该功能真是贴心。具体延迟节点如下图所展示:

MongoDB 副本集之入门篇

  • tags

    支持对副本集成员打标签,在查询数据时会用到,比如找到对应标签的副本节点,然后从该节点读取数据,这点也非常有用,可以根据标签对节点分类,查询数据时不同服务的客户端指定其对应的标签的节点,对某个标签的节点数量进行增加或减少,也不怕会影响到使用其他标签的服务。Tags 的具体使用,文章下面章节也会讲到。

  • votes

    表示节点是否有权限参与选举,最大可以配置 7 个副本节点参与选举。

二、副本集的搭建以及测试—

安装 mongodb 教程:https://docs.mongodb.com/manual/installation/

我们来搭建一套 P-S-S 结构的副本集(1 个 Primary 节点,2 个 Secondary 节点),大致过程为:先启动三个不同端口的 mongod 进程,然后在 mongo shell 中执行命令初始化副本集。

启动单个 mongod 实例的命令为:

mongod --replSet rs0 --port 27017 --bind_ip localhost,<hostname(s)|ip address(es)> --dbpath /data/mongodb/rs0-0 --oplogSize 128

参数说明:

参数

说明

示例

replSet

副本集名称

rs0

port

mongod 实例端口

27017

bind_ip

访问该实例的地址列表,只是本机访问可以设置为 localhost 或者 127.0.0.1,生产环境建议使用内部域名

Localhost

dbpath

数据存放位置

/data/mongodb/rs0-0

oplogSize

操作日志大小

128

搭建步骤如下:

  1. 先创建三个目录来分别存放这三个节点的数据

    mkdir -p /data/mongodb/rs0-0 /data/mongodb/rs0-1 /data/mongodb/rs0-2

  2. 分别启动三个 mongod 进程,端口分别为:27018,27019,27020

第一个:mongod --replSet rs0 --port 27018 --bind_ip localhost --dbpath /data/mongodb/rs0-0 --oplogSize 128

第二个:mongod --replSet rs0 --port 27019 --bind_ip localhost --dbpath /data/mongodb/rs0-1 --oplogSize 128

第三个:mongod --replSet rs0 --port 27020 --bind_ip localhost --dbpath /data/mongodb/rs0-2 --oplogSize 128

  1. 使用 mongo 进入第一个 mongod 示例,使用  rs.initiate() 进行初始化

登录到 27018: mongo localhost:27018

执行:

rsconf = {    _id: "rs0",    members: [      {        _id: 0,        host: "localhost:27018"      },      {        _id: 1,        host: "localhost:27019"      },      {        _id: 2,        host: "localhost:27020"      }    ]}rs.initiate( rsconf )

以上就已经完成了一个副本集的搭建,在 mongo shell 中执行 rs.conf() 可以看到每个节点中 host、arbiterOnly、hidden、priority、 votes、slaveDelay 等属性,是不是超级简单。。

执行 rs.conf() ,结果展示如下:

rs.conf(){    "_id" : "rs0",    "version" : 1,    "protocolVersion" : NumberLong(1),    "writeConcernMajorityJournalDefault" : true,    "members" : [      {        "_id" : 0,        "host" : "localhost:27018",        "arbiterOnly" : false,        "buildIndexes" : true,        "hidden" : false,        "priority" : 1,        "tags" : {        },        "slaveDelay" : NumberLong(0),        "votes" : 1      },      {        "_id" : 1,        "host" : "localhost:27019",        "arbiterOnly" : false,        "buildIndexes" : true,        "hidden" : false,        "priority" : 1,        "tags" : {        },        "slaveDelay" : NumberLong(0),        "votes" : 1      },      {        "_id" : 2,        "host" : "localhost:27020",        "arbiterOnly" : false,        "buildIndexes" : true,        "hidden" : false,        "priority" : 1,        "tags" : {        },        "slaveDelay" : NumberLong(0),        "votes" : 1      }    ],    "settings" : {      "chainingAllowed" : true,      "heartbeatIntervalMillis" : 2000,      "heartbeatTimeoutSecs" : 10,      "electionTimeoutMillis" : 10000,      "catchUpTimeoutMillis" : -1,      "catchUpTakeoverDelayMillis" : 30000,      "getLastErrorModes" : {      },      "getLastErrorDefaults" : {        "w" : 1,        "wtimeout" : 0      },      "replicaSetId" : ObjectId("5f957f12974186fc616688fb")    }}

特别注意下:在 mongo shell 中,有 rs 跟 db。

  • rs 是指副本集,有 rs.initiate(),rs.conf(), rs.reconfig(), rs.add() 等操作副本集的方法

  • db 是指数据库,其下是对数据库的一些操作,比如下面会用到 db.isMaster(), db.collection.find(), db.collection.insert() 等。

我们再来测试下 Automatic Failover

  1. 可以直接停掉主节点 localhost:27018 来测试下主节点挂掉后,副本节点重新选举出新的主节点,即自动故障转移(Automatic Failover)

杀掉主节点 27018 后,可以看到 27019 的输出日志里面选举部分,27019 发起选举,并成功参选成为主节点:

2020-10-26T21:43:58.156+0800 I  REPL     [replexec-304] Scheduling remote command request for vote request: RemoteCommand 100694 -- target:localhost:27018 db:admin cmd:{ replSetRequestVotes: 1, setName: "rs0", dryRun: false, term: 17, candidateIndex: 1, configVersion: 1, lastCommittedOp: { ts: Timestamp(1603719830, 1), t: 16 } }2020-10-26T21:43:58.156+0800 I  REPL     [replexec-304] Scheduling remote command request for vote request: RemoteCommand 100695 -- target:localhost:27020 db:admin cmd:{ replSetRequestVotes: 1, setName: "rs0", dryRun: false, term: 17, candidateIndex: 1, configVersion: 1, lastCommittedOp: { ts: Timestamp(1603719830, 1), t: 16 } }2020-10-26T21:43:58.159+0800 I  ELECTION [replexec-301] VoteRequester(term 17) received an invalid response from localhost:27018: ShutdownInProgress: In the process of shutting down; response message: { operationTime: Timestamp(1603719830, 1), ok: 0.0, errmsg: "In the process of shutting down", code: 91, codeName: "ShutdownInProgress", $clusterTime: { clusterTime: Timestamp(1603719830, 1), signature: { hash: BinData(0, 0000000000000000000000000000000000000000), keyId: 0 } } }2020-10-26T21:43:58.164+0800 I  ELECTION [replexec-305] VoteRequester(term 17) received a yes vote from localhost:27020; response message: { term: 17, voteGranted: true, reason: "", ok: 1.0, $clusterTime: { clusterTime: Timestamp(1603719830, 1), signature: { hash: BinData(0, 0000000000000000000000000000000000000000), keyId: 0 } }, operationTime: Timestamp(1603719830, 1) }2020-10-26T21:43:58.164+0800 I  ELECTION [replexec-304] election succeeded, assuming primary role in term 17
  1. 然后执行 rs.status() 查看当前副本集情况,可以看到 27019 变为主节点,27018 显示已挂掉 health = 0

    rs.status(){ "set" : "rs0", "date" : ISODate("2020-10-26T13:44:22.071Z"), "myState" : 1, "heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000), "majorityVoteCount" : 2, "writeMajorityCount" : 2, "members" : [ { "_id" : 0, "name" : "localhost:27018", "ip" : "127.0.0.1", "health" : 0, "state" : 8, "stateStr" : "(not reachable/healthy)", "uptime" : 0, "optime" : { "ts" : Timestamp(0, 0), "t" : NumberLong(-1) }, "optimeDurable" : { "ts" : Timestamp(0, 0), "t" : NumberLong(-1) }, "optimeDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"), "optimeDurableDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"), "lastHeartbeat" : ISODate("2020-10-26T13:44:20.202Z"), "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2020-10-26T13:43:57.861Z"), "pingMs" : NumberLong(0), "lastHeartbeatMessage" : "Error connecting to localhost:27018 (127.0.0.1:27018) :: caused by :: Connection refused", "syncingTo" : "", "syncSourceHost" : "", "syncSourceId" : -1, "infoMessage" : "", "configVersion" : -1 }, { "_id" : 1, "name" : "localhost:27019", "ip" : "127.0.0.1", "health" : 1, "state" : 1, "stateStr" : "PRIMARY", "uptime" : 85318, "optime" : { "ts" : Timestamp(1603719858, 1), "t" : NumberLong(17) }, "optimeDate" : ISODate("2020-10-26T13:44:18Z"), "syncingTo" : "", "syncSourceHost" : "", "syncSourceId" : -1, "infoMessage" : "", "electionTime" : Timestamp(1603719838, 1), "electionDate" : ISODate("2020-10-26T13:43:58Z"), "configVersion" : 1, "self" : true, "lastHeartbeatMessage" : "" }, { "_id" : 2, "name" : "localhost:27020", "ip" : "127.0.0.1", "health" : 1, "state" : 2, "stateStr" : "SECONDARY", "uptime" : 52468, "optime" : { "ts" : Timestamp(1603719858, 1), "t" : NumberLong(17) }, "optimeDurable" : { "ts" : Timestamp(1603719858, 1), "t" : NumberLong(17) }, "optimeDate" : ISODate("2020-10-26T13:44:18Z"), "optimeDurableDate" : ISODate("2020-10-26T13:44:18Z"), "lastHeartbeat" : ISODate("2020-10-26T13:44:20.200Z"), "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2020-10-26T13:44:21.517Z"), "pingMs" : NumberLong(0), "lastHeartbeatMessage" : "", "syncingTo" : "localhost:27019", "syncSourceHost" : "localhost:27019", "syncSourceId" : 1, "infoMessage" : "", "configVersion" : 1 } ]}

  2. 再次启动 27018: mongod --replSet rs0 --port 27018 --bind_ip localhost --dbpath /data/mongodb/rs0-0 --oplogSize 128

可以在节点 27019 日志中看到已检测到 27018,并且已变为副本节点,通过 rs.status 查看结果也是如此。

2020-10-26T21:52:06.871+0800 I  REPL     [replexec-305] Member localhost:27018 is now in state SECONDARY

三、副本集写跟读的一些特性—

写关注(Write concern)

副本集写关注是指写入一条数据,主节点处理完成后,需要其他承载数据的副本节点也确认写成功后,才能给客户端返回写入数据成功。

这个功能主要是解决主节点挂掉后,数据还未来得及同步到副本节点,而导致数据丢失的问题。

可以配置节点个数,默认配置 {“w”:1},这样表示主节点写入数据成功即可给客户端返回成功,“w” 配置为 2,则表示除了主节点,还需要收到其中一个副本节点返回写入成功,“w” 还可以配置为 "majority",表示需要集群中大多数承载数据且有选举权限的节点返回写入成功。

如下图所示,P-S-S 结构(一个 primary 节点,两个 secondary 节点),写请求里面带了 w : “majority" ,那么主节点写入完成后,数据同步到第一个副本节点,且第一个副本节点回复数据写入成功后,才给客户端返回成功。

MongoDB 副本集之入门篇

关于写关注在实际中如何操作,有下面两种方法:

  1. 在写请求中指定 writeConcern 相关参数,如下:

    db.products.insert( { item: "envelopes", qty : 100, type: "Clasp" }, { writeConcern: { w: "majority" , wtimeout: 5000 } })

  2. 修改副本集 getLastErrorDefaults 配置,如下:

    cfg = rs.conf()cfg.settings.getLastErrorDefaults = { w: "majority", wtimeout: 5000 }rs.reconfig(cfg)

读偏好 (Read preference)

读跟写不一样,为了保持一致性,写只能通过主节点,但读可以选择主节点,也可以选择副本节点,区别是主节点数据最新,副本节点因为同步问题可能会有延迟,但从副本节点读取数据可以分散对主节点的压力。

MongoDB 副本集之入门篇

因为承载数据的节点会有多个,那客户端如何选择从那个节点读呢?主要有 3 个条件(Tag Sets、 maxStalenessSeconds、Hedged Read),5 种模式(primary、primaryPreferred、secondary、secondaryPreferred、nearest)

首先说一下 5 种模式,其特点如下表所示:

模式

特点

primary

所有读请求都从主节点读取

primaryPreferred

主节点正常,则所有读请求都从主节点读取,如果主节点挂掉,则从符合条件的副本节点读取

secondary

所有读请求都从副本节点读取

secondaryPreferred

所有读请求都从副本节点读取,但如果副本节点都挂掉了,那就从主节点读取

nearest

主要看网络延迟,选取延迟最小的节点,主节点跟副本节点均可

再说下 3 个条件,条件是在符合模式的基础上,再根据条件删选具体的节点

  1. Tag Sets(标签)

顾名思义,这个可以给节点加上标签,然后查找数据时,可以根据标签选择对应的节点,然后在该节点查找数据。可以通过 mongo shell 使用 rs.conf() 查看当前每个节点下面的 tags, 修改或者添加 tags 过程同上面修改 getLastErrorDefaults 配置 ,如:cfg.members[n].tags = { "region": "South", "datacenter": "A" }

  1. maxStalenessSeconds (可容忍的最大同步延迟)

顾名思义+1,这个值是指副本节点同步主节点写入的时间 跟 主节点实际最近写入时间的对比值,如果主节点挂掉了,那就跟副本集中最新写入的时间做对比。

这个值建议设置,避免因为部分副本节点网络原因导致比较长时间未同步主节点数据,然后读到比较老的数据。特别注意的是该值需要设置 90s 以上,因为客户端是定时去校验副本节点的同步延迟时间,数据不会特别准确,设置比 90s 小,会抛出异常。

  1. Hedged Read (对冲读取)

该选项是在分片集群 MongoDB 4.4 版本后才支持,指 mongos 实例路由读取请求时会同时发给两个符合条件的副本集节点,然后那个先返回结果就返回这个结果给客户端。

那问题来了,如此好用的模式以及条件在查询请求中如何使用呢?

  1. 在代码中连接数据库,使用 connection string uri 时,可以加上下面的这三个参数

参数

说明

readPreference

模式,枚举值有:primary(默认值)、 primaryPreferred、secondary、secondaryPreferred、nearest

maxStalenessSeconds

最大同步延时秒数,取值 0 - 90 会报错, -1 表示没有最大值

readPreferenceTags

标签,如果标签是 { "dc": "ny", "rack": "r1" }, 则在 uri 为 readPreferenceTags=dc:ny,rack:r1

例如下面:

mongodb://db0.example.com,db1.example.com,db2.example.com/?replicaSet=myRepl&readPreference=secondary&maxStalenessSeconds=120&readPreferenceTags=dc:ny,rack:r1

  1. 在 mogo shell 中,可以使用 cursor.readPref() [1]  或者 Mongo.setReadPref() [2]

cursor.readPref() 参数分别为: mode、tag set、hedge options, 具体请求例如下面这样

db.collection.find({ }).readPref(    "secondary",                      // mode    [ { "datacenter": "B" },  { } ],  // tag set    { enabled: true }                 // hedge options)

Mongo.setReadPref() 类似,只是预先设置请求条件,这样就不用每个请求后面带上 readPref 条件。

可以在搭建好的集群中简单测试下该功能

  1. 登录主节点: mongo localhost:27018

  2. 插入一条数据: db.nums.insert({name: “num0”})

    在当前节点查询: db.nums.find()

    可以看到本条数据: { "_id" : ObjectId("5f958687233b11771912ced5"), "name" : "num0" }

  3. 登录副本节点: mongo localhost:27019

查询:db.nums.find()

因为查询模式默认为 primary,所以在副本节点查询会报错,如下:

Error: error: {  "operationTime" : Timestamp(1603788383, 1),  "ok" : 0,  "errmsg" : "not master and slaveOk=false",  "code" : 13435,  "codeName" : "NotMasterNoSlaveOk",  "$clusterTime" : {    "clusterTime" : Timestamp(1603788383, 1),    "signature" : {      "hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),      "keyId" : NumberLong(0)    }  }}

查询时指定模式为 “secondary”: db.nums.find().readPref(“secondary")

就可以查询到插入的数据:{ "_id" : ObjectId("5f958687233b11771912ced5"), "name" : "num0" }

结语—

以上内容都是阅读 MongoDB 官方文档后,然后挑简单且重要的一些点做的总结,如果大家对 MongoDB 感兴趣,建议直接啃一啃官方文档[3]。

参考资料

[1]

cursor.readPref(): https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/cursor.readPref/#cursor.readPref

[2]

Mongo.setReadPref(): https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/Mongo.setReadPref/#Mongo.setReadPref

[3]

官方文档: https://docs.mongodb.com/manual/replication/

本文分享自微信公众号 - 凹凸实验室(AOTULabs)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
1年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Wesley13 Wesley13
1年前
NoSQL之MongoDB
1.mongodb介绍2.mongodb安装3.连接mongodb4.mongodb用户管理5.mongodb创建集合、数据管理6.php的mongodb扩展7.php的mongo扩展8.mongodb副本集介绍9.mongodb副本集搭建10.mongodb副本集测试11.mongodb分片介
Wesley13 Wesley13
1年前
Mongo服务器集群配置——主从复制
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性;复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。mon
Stella981 Stella981
1年前
Spring Boot (八)MyBatis + Docker + MongoDB 4.x
一、MongoDB简介1.1MongoDB介绍MongoDB是一个强大、灵活,且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是C编写的文档型数据库,有着丰富的关系型数据库的功能,并在4.0之后添加了事务支持。随着存储数据量不断的增加,开发者面临一个困难:如何扩展数据库?而扩展数据库分为横向扩展和纵向扩展,纵向扩展就
Stella981 Stella981
1年前
MongoDB和Studio3t安装
1\.什么是MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。2\.搭建MongoDB开发环境
Wesley13 Wesley13
1年前
MongoDB副本集配置和数据迁移实战
MongoDB副本集配置和数据迁移实战https://gitee.com/et/ops/blob/master/MongoDB副本集配置和数据迁移实战.md(https://gitee.com/et/ops/blob/master/MongoDB副本集配置和数据迁移实战.md)环境:Ubuntu1
Wesley13 Wesley13
1年前
MongoDB副本集部署
简述:副本集合(ReplicaSets),是一个基于主/从复制机制的复制功能,但增加了自动故障转移和恢复特性。一个集群最多可以支持7个服务器,并且任意节点都可以是主节点。所有的写操作都被分发到主节点,而读操作可以在任何节点上进行。环境:CentOS5.5x64md0110.0.0.11md0210.0.0.12
Stella981 Stella981
1年前
Spring Boot 与 Kotlin 使用MongoDB数据库
我们在产品中用到NoSQL数据库MongoDB。下面就来简单介绍一下MongoDB,并且通过一个例子来介绍SpringBoot中对MongoDB访问的配置和使用。MongoDB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,其主要目标是在键/值存储方式(
Stella981 Stella981
1年前
Mongodb 分片与副本集
测试搭建192.168.3.110mongos30000,30001,30002config40000,40001,40002shard150001,50002,50003shard250004,50005,50006,shard350007,50008,50009\root@mysqlslave10
Wesley13 Wesley13
1年前
MongoDB 生态 – 可视化管理工具
工欲善其事,必先利其器,我们在使用数据库时,通常需要各种工具的支持来提高效率;很多新用户在刚接触MongoDB时,遇到的问题是『不知道有哪些现成的工具可以使用』,本系列文章将主要介绍MongoDB生态在工具、driver、可视化管理等方面的支持情况。本文主要介绍MongoDB的一些可视化运维管理工具(https://www.oschina
Wesley13 Wesley13
1年前
MongoDB构建分片集群及分片管理
一、副本的概念1.主从复制和副本集区别2、副本集的两种类型3、三种角色:4、缺点二、分片概念1.数据块2.平衡器三、分片集群包含的组件四、构建分片群集拓扑1.解压软件包