GitHub上最励志的计算机自学教程!

Stella981
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谷歌工程师条件:名校出身、CS专业背景、博士学位加持,技术过硬?

国外一个叫John Washam的小哥告诉你:不用,自学8个月也可以!

John Washam励志要成为一名谷歌软件工程师,但没有CS专业背景的他,只能通过自己的努力来达成理想。

于是,8个月的时间里,小哥花了数千小时阅读书籍、编写代码、观看CS技术讲座,一路披荆斩棘、打怪升级。

最终,虽然没有去谷歌,但他人到中年,还顺利成为了一名亚马逊AWS的技术专家,年薪百万。

更加难能可贵的是,小哥还将自学经验编写成了一份教程,在GitHub上线以来,已收获近133k星的好评。

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正如他所说:

即便没有面上(?)梦寐以求的谷歌,但是教程,也可以用来好好充实一下自己。

PS:教程有中文版哦~~

GitHub超13万星自学宝典

是什么样的编程教程,能如此火爆?

小哥最初的目的是“考上”谷歌,于是每天自学8-12个小时,坚持了8月有余。边学还顺手整理出了这份自学项目。

不过在完成这项学习计划后,他最终被亚马逊录取,成为一名软件工程师。

Washam表示:

无论你要面试哪家软件公司,这里的项目可以让你做好充分的准备,包括像亚马逊、Facebook、谷歌和微软这样的科技巨头。

接下来,我们就跟着Washam的脚步去了解一下这份面试宝典。

选择语言、必备知识资源

首先要做的就是选择一门语言,在Google一般是C++、Java、Python,有时也会用到JavaScript、Ruby。背后还有一些如SQL、HTML等技术没有列出。

接着开始学习计算机硬件知识:

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然后补充计算机专业的基础数学知识,如算法复杂度 / Big-O / 渐进分析法、数据结构、树、排序、图论。

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此外还有递归、动态规划、组合与概率、NP&NP-完全和近似算法、缓存、线程与进程、系统设计、可伸缩性、数据处理。

看到这么多知识点,你会不会觉得有点懵呢?Washam告诉你一点小技巧。

因为你不可能一遍就记住所有知识点。所以需要把要回顾的知识点做成抽认卡 (flashcard):正常的及带有代码的,类似于背单词。

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每种卡都会有不同的格式设计。项目主页中就有抽认卡的源代码,可以根据自己的学习特点去制作。

Washam还留有一组 ASCII 码表、OSI 堆栈、Big-O 记号及更多的小抄纸,以便在空余的时候可以学习。每编程半个小时就要休息一下,并去回顾你的抽认卡。

当然,论文的阅读也是必不可少的,尤其是谷歌曾经发表的一些基础技术论文。

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书籍则推荐一些关于算法和C++编程之类的。

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Google面试注意事项

面试的第一步当然是要有一份好的简历,这样才能为你争取到宝贵的面试机会。知名科技博主Steve Yagge给出了10个贴士,帮你做出一份还不错的简历。

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这位Steve曾经在亚马逊、Google都工作过,Washam的这个项目就大量地引用了他的技术博客内容。

在面试时,你可能会遇到这20个问题,每个问题准备 2-3 种回答。准备点故事,而不要只是摆一些你完成的事情的数据。

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面试官在也会问你还有哪些问题,不要说自己没有什么要问题,可以试试问一些此类问题:

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当然,进入Google也不意味着结束,你还要新的学习过程。

Washam还有一份附加内容,包括Emacs和Vim、Unix命令行工具、密码学。这些内容虽然不会直接用到,但是会大大提高你的效率。

一个Web前端的新征程

其实严格来讲,John并不是一个编程小白。

从高中起,John就开始学习编程,学的是BASIC语言,这还在是上世纪90年代。

大学毕业拿到经济学学位后,他先是在军队服役两年,驻扎韩国。

退役后他留在韩国教英语,突然发现自己离开CS领域的这几年间,太多的新技术新工具出现,自己的知识结构出现了断层,无法支撑起一个程序员的职业生涯了。

于是他利用一切业余时间,艰苦地学习Perl、HTML、CSS(当时这还是新东西)、JavaScript和SQL。

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终于在2001年,John正式成为了一个网页开发程序员,开始了19年的码农生涯。

截止2017年,John的职业生涯可谓十分成功:在大小公司都有过任职、组建管理过项目团队、经营壮大过初创公司,自己还亲自创办了3家软件公司,其中2家至今还在健康运营。

按照John自己的话说,这十几年的工作经历,将他锻炼成了一个合格的程序员、一个优秀的产品经理、一个CEO、一个市场销售。

但是他的目标不止于此。他的梦想是在谷歌任职软件工程师,在充满智慧和创造力的团队里提高自己。

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最初他认为凭自己的工作经验可以轻松获得职位,但拿到了谷歌面试题他才发现自己欠缺太多。

一个优秀的软件工程师应该精通数据结构和算法、汇编语言、内存设计等,还要综合考虑代码和程序结构对机器在应用场景下的影响。

于是他以这份谷歌试题为指导,开始了编程自学。

并且在github上建立了「9894项目」,因为谷歌建立与1998年9月4日。

CS自学三点注意事项

John结合自己的学习经历,给出了三点自学编程的建议。

一、早问早计划,不要想当然

John最大的教训是自己花了太多时间学习根本用不上的东西,比如他曾经用了3周时间阅读了1000多页C++的资料,但是最后面试和工作中用的却是Python。

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这是John的算法学习资料,最后证明走了冤枉路

原因是他担心面试时可能会被问到。

这个例子不是说C++没必要学。

而是强调你要提前收集信息做出计划,在不同的项目上分配合理的学习时间,提高效率。切忌「我觉得……」

二、视频比看书效率更高

观看视频的学习效率自然要比自己啃书快。

找到好的教学视频,意味着你有更多的时间实际演练编程题目。

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三、反复温习十分重要

不断反复是形成记忆的关键,正如我们在上文提到的,John推荐使用记忆卡。

他自己制作了1792个电子记忆卡。一有空闲时间就掏出来温习,比如超市排队时、公交车上等等。

对于一个卡片的的问题,回答正确还不够,John会在一段时间内多次回答正确才会标记为「已掌握」。

最终这位小哥没有去谷歌,而是接到了亚马逊的offer,现在他在亚马逊做软件工程师。

但是他自己说之前的学习经历并不是无用功,现在他已经全面掌握了软件工程的基本技能,无惧工作中的任何挑战,并且实现自我飞跃的那一天越来越近。

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而且John小哥的经历,也不局限于程序员本身,多于更多人而言,也有值得参考之处。

他认定了一个目标,然后制定计划、勤奋付出,最后天道酬勤获得回报。

John可能也是一个「一万小时定律」的拥趸,但就算按照他每天12小时、坚持8个月(每月31天),他从一个网站前端到AWS技术专家,历时也不过2976小时——远未到1万小时。

但就是这样目标坚定的8个月,John从入门到获得大厂认可,百万年薪加持。

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这是我们在GitHub看到最励志的故事,也是我们希望让更多人看到的原因,并且由衷希望更多人因为这样的经历和分享,创造属于自己的故事。

坊间笑谈太多的“从入门到放弃”,但也有人“从入门到百万年薪”。

生命不息,奋斗不止,Keep walking~

来源:量子位 报道 | 公众号 QbitAI

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