环境说明：HDP 3.0 + Kerberos + Livy

根据 Spark 官方文档的指引，清楚的知道存在三种方式可以对应用的日志级别进行调整。

• upload a custom log4j.properties using spark-submit, by adding it to the --files list of files to be uploaded with the application.
• add -Dlog4j.configuration=<location of configuration file> to spark.driver.extraJavaOptions (for the driver) or spark.executor.extraJavaOptions (for executors). Note that if using a file, the file: protocol should be explicitly provided, and the file needs to exist locally on all the nodes.
• update the $SPARK_CONF_DIR/log4j.properties file and it will be automatically uploaded along with the other configurations. Note that other 2 options has higher priority than this option if multiple options are specified.

第三种方案是我们最不希望看到的选择，因而选择了第一、二两种进行尝试。

第一种方案

过程：

1. 将编辑准备好的 log4j-error.properties 文件上传到 HDFS
2. 授予接下来启动 Spark 应用的用户读取权限
3. 启动参数中，添加 "files":["/logfile/log4j-error.properties"] 参数，来指定 log4j.properties 文件路径。
4. 启动参数中，添加 "spark.driver.extraJavaOptions": "-Dlog4j.configuration=log4j-error.properties","spark.executor.extraJavaOptions": "-Dlog4j.configuration=log4j-error.properties" ，相对路径即可
5. 使用 Livy 进行启动应用

这里的可能遇到的问题：

• -files 参数是数组，不是简单的 String
• spark.driver.extraJavaOptions 用于 Driver 的日志级别文件的指定，"spark.executor.extraJavaOptions 用于 Executor 的日志级别文件的指定。可以单独分别指定，支持相对路径。
• HDFS 下文件的权限一定要注意

第二种方案

过程：

1. 将编辑准备好的 log4j-error.properties 文件上传到 Spark Server 所在服务器的 $SPARK_CONF_DIR/ 目录下
2. 授予 log4j-error.properties 文件读取权限，粗暴一点直接设置为 777
3. 启动参数中，添加 "spark.driver.extraJavaOptions": "-Dlog4j.configuration=log4j-error.properties","spark.executor.extraJavaOptions": "-Dlog4j.configuration=log4j-error.properties" ，如果相对路径不生效，可以使用绝对路径( file:/spark/conf/log4j-error.properties )
4. 使用 Livy 进行启动应用

这里的可能遇到的问题：

• 读取的权限，一定要启动应用的用户拥有权限
• 所有 Spark 节点下都要有日志文件哦

第三种方案

过程：

1. 在 HDP Ambari 页面 Spark 下，对日志配置进行相应的修改
2. 重启 Spark 服务使其生效

这里的可能遇到的问题：

• 优先级该方案是三者中最低的，前两种都可以覆盖该种方案

谈谈 log4j 配置

自定义某路径下的日志级别

比如：希望 com.zerostech.demo 路径下日志级别为 ERROR

log4j.logger.com.zerostech.demo=ERROR